Spark 与 SparkSQL 进阶实战

Spark 与 SparkSQL 进阶实战

Spark 与 SparkSQL 进阶实战

金澜涛前 eBay 中国资深大数据专家，前 eBay OLAP 计算组技术 Leader

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98

第一章：Spark（上篇） (6讲)

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1. Spark 发展历程和现状

时长 11:47

2. RDD 编程模型（上）

时长 38:25

3. RDD 编程模型（下）

时长 20:09

4. Spark Core 架构和原理

时长 27:59

5. Spark 任务调度

时长 28:30

6. 开发第一个 Spark 程序

时长 11:27

第二章：Spark（下篇） (5讲)

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7. Spark Streaming

时长 55:26

8. Spark Shuffle

时长 36:16

9. 数据倾斜及其优化

时长 22:41

10. Spark 内存管理

时长 21:56

11. Spark 消息通讯机制

时长 20:56

第三章：SparkSQL（上篇） (6讲)

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1. SparkSQL 的基本架构

时长 26:02

2. 结构化数据和 DataFrame

时长 29:32

3. Spark SQL 中的“树”

时长 55:11

4. SQL 编译器和 ANTLR

时长 26:34

5. Catalog 和 HiveCatalog

时长 30:23

6. 逻辑计划树和优化器

时长 29:24

第四章：SparkSQL（下篇） (10讲)

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7. 物理计划树和策略器

时长 48:29

8. 一个例子

时长 25:55

9. 自定义 Catalyst 规则

时长 27:24

10. 代码生成技术

时长 41:56

11. 向量化技术

时长 16:01

12. SparkThriftserver

时长 19:07

13. Spark 的 AQE

时长 31:31

14. Spark 的 DPP 加速

时长 31:54

15. Spark SQL 优化技术

时长 53:14

16. SparkSQL 总结

时长 09:46

讲师

金澜涛

前 eBay 中国资深大数据专家，前 eBay OLAP 计算组技术 Leader

前 eBay 中国资深大数据专家，前 eBay OLAP 计算组技术 Leader