1、理解机器学习开发过程，包括数据预处理、模型训练和模型评估等。
2、掌握 Python、Notebook、Anaconda 等开发环境的安装与操作等。
3、熟悉回归模型与实现的基本流程和评估方法
4、熟悉分类模型与实现的基本流程和评估方法

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