各位同学大家好，欢迎回到我们 Claude Code Skill 系列课程。

前几节课，我们学了怎么创建各种各样好用的 Skill：产品逆向分析、需求挖掘、会议纪要……每一个都能帮你大幅提升工作效率。

不知道大家有没有发现这样一个问题，创建好的 Agent Skill，用着用着就会发现，有些地方不太符合自己的需求。然后每次都在重复纠正同样的问题，并且 AI 却好像永远记不住。

这节课，我要教大家的，就是彻底解决这个问题，打造一个会自动进化的 Skill。

什么意思呢？简单说就是：你在使用 AI 的过程中不断纠正它，等你觉得差不多了，只需要一句话，这个 Skill 就能从你们的对话中自动提取经验，生成一个优化后的新版本。
下次直接用新版本，所有纠正全部生效，越用越懂你。

需求场景

在正式开讲之前，我先和大家描述这么一个场景：

你花了好几天精心编写了一个 Skill 提示词，满心欢喜地拿去用。
结果第一次跑出来，格式不对。你告诉它，改成表格，它改了。
第二次跑，逻辑有漏洞。你又纠正它，这里要先判断再输出，它又改了。
第三次跑，风格太啰嗦。你再说，精简一点。
就这样来来回回了 十几轮对话，终于得到了一个还算满意的结果。
但最崩溃的是什么？下次再用的时候，AI 又忘得一干二净了。
你得重新从头解释一遍：先这样、再那样、不要这样、必须那样……