各位同学大家好，欢迎来到《Claude Code Skill 入门实战课》。这节课是整个系列的开篇，我不会讲任何技术原理，也不会教你怎么操作。今天只做一件事——让你亲眼看到，学完这门课之后，你的工作方式会发生什么变化。

一、你的工作日常，是不是这样的？

场景一：开完会
一个小时的会议，开完了。然后你又花了半小时整理会议纪要——待办事项是什么、谁负责、截止时间是哪天。每次都是同样的格式，每次都得从头来。

场景二：竞品上了新功能
老板发了一张竞品截图过来：“看看这个功能怎么做的。”你看了半天，知道它好，但拆不出背后的字段定义和逻辑判断。抠都抠不明白。

场景三：写需求文档
又要写 PRD 了。格式大纲复制粘贴一遍，异常流程想半天，埋点需求老是忘写。最烦的不是写内容，是调格式和查漏。

场景四：用户反馈堆成山
老板发语音、销售截图、用户在群里吐槽——散落在各个群里。整理进 Excel 要半条命。

场景五：看数据
分析师没空理你，Excel 跑不动十万行，自己又不会写 SQL。数据就在那，但你看不出重点。

如果以上场景你中了三个以上，那这门课就是为你准备的。

二、学完之后的效果是什么样的？

效果预览 ①：会议纪要
一段杂乱的会议记录丢进去，出来的是一张表格——
待办事项、负责人、截止时间、风险项，全部自动提取。
找不到的信息不会编，直接标“待确认”。
复制粘贴到飞书就能直接发。

效果预览 ②：竞品拆解
上传一张竞品截图，它自动识别里面的元素——倒计时、进度条、诱导文案。
然后反推出后台逻辑，直接输出业务流程图和前端交互细节表。
以前要拆两小时的活，现在两分钟。

效果预览 ③：需求清洗
粘贴一堆乱七八糟的用户反馈，它自动过滤废话，提取核心需求。
输出一张表格：需求描述、类型、模块、优先级，直接进需求池。

效果预览 ④：PRD 文档
你说一句“做一个类似瑞幸的积分兑换功能”。
它自动补全前置条件、异常流程、埋点需求，输出一份完整的五章节 PRD。
以前写一份要半天，现在五分钟。

效果预览 ⑤：可交互原型
你说“做一个深色模式的股票看板，K 线图要动态跳动”。
三分钟后，一个可以点击、可以交互的网页原型就出来了。
不是死图，是真的能点的 Demo。

效果预览 ⑥：数据分析
上传一份业务数据表，不用写 SQL，不用开 Python。
直接出来趋势图、对比图、异常点标记，加三条业务结论。
老板要的那种“看一眼就懂”的报告。

效果预览 ⑦：AI 资讯日报
给它几个信息源链接，它自动读取、筛选、整理。
输出一份结构化的日报：今日重点、行业动态、新工具推荐、原文链接。
以前每天要刷十个网站，现在一键搞定。

效果预览 ⑧：越用越懂你的 AI
最后这个最酷。
你发现 AI 写 PRD 漏了埋点章节，你说了一句“下次必须加埋点”。它就把这条规则记住了。下次再写文档，它会主动说：“根据上次的经验，我这次特意加上了埋点章节。”
越用越强，越用越懂你。

以上这些，就是你学完这门课之后能拿到的东西。不是演示的 demo，是真实工作中能直接用的工具。

三、课程地图：每节课你能带走什么

我把整个课程的地图给你看一下，一共 9 节正课。

你看到了，每节课就做一件事：做出一个可以直接用在工作中的 Skill。

学完 9 节课，你手里会有一套自己的“数字员工团队”，外加一个 24 小时在线的私人 AI 助手。而且每个 Skill 都可以复用、可以分享给团队，不是一次性的。

四、这门课适合谁？不适合谁？

适合的情况：

• 你是产品经理、运营、策划或者任何需要反复处理文档和数据的岗位
• 你已经用过 AI 工具——ChatGPT、Claude、豆包、Kimi 都行
• 你觉得 AI“能用但不够好用”，想让它真正替你干活

不适合的情况：

• 你完全没用过任何 AI 工具——建议先体验一下再来
• 你想学 AI 原理或模型训练——这门课不讲这些

简单说：你得会用 AI 聊天，我教你怎么让它替你干活。

五、结尾

好，今天这节引导课就到这里。下节课我们就来搭建环境——把你的电脑变成一个可以跑 Skill 的工作台。不需要任何编程基础，跟着操作就行。我们下节课见。