作者回复: 我也没认出来你是谁，看来有好多新朋友，总之好好学习，提升能力，以后可以找我推荐工作。

作者回复: 加油，这个课程会保证让你在app自动化上前进一大步的。

作者回复: 其实课程里提到了，需要评估业务的场景。多数公司的产品迭代其实都是挺快的。初创期功能不稳定，或者业务会被废弃，那么可以暂缓自动化。一旦业务成型不会死掉，只是操作流程和UI在不断更新，这个时候是可以去做的。首先采用金字塔分层测试模型，调整接口测试与UI测试的比重。一次升级中，在整个app中改动点只有10-20%，剩下的大部分核心功能需要回归，这部分要做自动化测试，而当下的改动点做了流程调整，使用PO是可以适应这种变化的。也就是你的自动化用例在每次升级中，基本也是80%可重复利用，20%需要更新维护并可以快速投入使用，自动化的收益就会很明显。多数公司是解决不了一些基本的自动化测试问题导致了自动化用例的维护成本较高。学完整个课程，你们应该就可以让自动化测试的维护成本降低很多了。可以重点关注后面的Page Object与框架改造部分。

作者回复: 1、appium desktop就是内嵌了appium server，再加上了一个inspect分析工具。是一个类似于IDE的综合环境。 2、自动化测试使用RF也是可以的，适合小白。 3、如何写自动化测试用例，可以看后面的知识点 4、如果要写框架，你最好先通过后面的章节学习好自动化测试框架的底层原理。

作者回复: 你理解的差不多，appium调用了一个uiautomator driver，然后这个driver安装uiautomator server，这个server本质就是android的uiautomator2加一个小的http server实现的。

作者回复: 你这种需要去学习下大课了，可以去学习下霍格沃兹测试学院的测试开发课程，testerh.ke.qq.com，不报名根据具他们的大纲自学也可以，那个进阶学习大纲是我设计的，里面会告诉你如何一步步的提升。

作者回复: 这两个用途不一样，你直接看官网介绍更好。总体来说airtest偏游戏自动化，solopi偏非游戏app的自动化与性能，它对游戏的支持有限，只是录制回放，目前来说游戏自动化推荐用airtest。

作者回复: Python作为主演示语言，Java会提到一些但是不会作为演示语言。

作者回复: 差不多是每周更新五到十节

作者回复: 可以的，不过检测与反检测作弊本来也是一个不断纠缠进化的过程。