ZooKeeper 实战与源码剖析
么敬国
新东方集团首席架构师
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新⼈⾸单¥59
课程目录
已完结/共 47 讲
第一章：基础篇 (7讲)
01 | 课程介绍
时长 03:36
02 | 内容综述
时长 01:54
03 | 什么是ZooKeeper？
时长 03:02
04 | ZooKeeper提供什么服务？
时长 04:42
05 | 开始使用ZooKeeper
时长 07:45
06 | 使用ZooKeeper实现Master-Worker协同
时长 11:12
07 | ZooKeeper架构解析
时长 07:02
第二章：开发篇 (6讲)
08 | ZooKeeper API简介
时长 07:34
09 | ZooKeeper API：Watch示例
时长 05:27
10 | 使用ZooKeeper实现分布式队列
时长 06:59
11 | 使用ZooKeeper实现分布式锁
时长 05:50
12 | 使用ZooKeeper实现选举
时长 03:38
13 | 使用Apache Curator简化ZooKeeper开发
时长 08:19
第三章：运维篇 (5讲)
14 | 如何安装配置一个ZooKeeper生产环境？
时长 05:30
15 | 如何进行ZooKeeper的监控？
时长 05:16
16 | 通过ZooKeeper Observer实现跨区域部署
时长 05:01
17 | 通过动态配置实现不中断服务的集群成员变更
时长 06:43
18 | ZooKeeper节点是如何存储数据的?
时长 05:06
第四章：进阶篇 (4讲)
19 | 使用ZooKeeper实现服务发现（1）
时长 11:44
20 | 使用ZooKeeper实现服务发现（2）
时长 09:35
21 | 使用ZooKeeper实现服务发现（3）
时长 06:28
22 | Kafka是如何使用ZooKeeper的?
时长 17:07
第五章：对比Chubby、etcd和ZooKeeper (9讲)
23 | 什么是Paxos协议?
时长 10:19
24 | 对比Chubby和ZooKeeper
时长 12:16
25 | Raft协议解析
时长 14:57
26 | 什么是etcd？
时长 10:10
27 | etcd API： KV部分
时长 12:14
28 | etcd API：Watch和Lease部分
时长 11:25
29 | 使用etcd实现分布式队列
时长 06:24
30 | 使用etcd实现分布式锁
时长 06:33
31 | 如何搭建一个etcd生产环境？
时长 05:55
第六章：ZooKeeper实现原理和源码解读 (16讲)
32 | 存储数据结构之B+tree
时长 05:37
33 | 存储数据结构之LSM
时长 11:29
34 | 本地存储技术总结
时长 12:44
35 | ZooKeeper本地存储源码解析
时长 25:28
36 | 网络编程基础
时长 19:16
37 | 事件驱动的网络编程
时长 12:17
38 | Java的事件驱动网络编程
时长 14:01
39 | ZooKeeper的客户端网络通信源码解读
时长 20:30
40 | ZooKeeper的服务器网络通信源码解读
时长 09:26
41 | ZooKeeper的Request Processor源码解读
时长 10:13
42 | Standalone的ZooKeeper是如何处理客户端请求的？
时长 12:14
43 | Quorum模式下ZooKeeper节点的Request Processor Pipeline
时长 22:10
44 | ZooKeeper的Leader Election
时长 20:02
45 | ZooKeeper的Zab协议
时长 14:49
46 | 客户端和服务器端交互：Watch和Session
时长 23:02
47 | 结课测试&结束语
时长 05:28
ZooKeeper 实战与源码剖析
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述
03 | 什么是ZooKeeper？
04 | ZooKeeper提供什么服务？
05 | 开始使用ZooKeeper
06 | 使用ZooKeeper实现Master-Worker协同
07 | ZooKeeper架构解析
08 | ZooKeeper API简介
09 | ZooKeeper API：Watch示例
10 | 使用ZooKeeper实现分布式队列
11 | 使用ZooKeeper实现分布式锁
12 | 使用ZooKeeper实现选举
13 | 使用Apache Curator简化ZooKeeper开发
14 | 如何安装配置一个ZooKeeper生产环境？
15 | 如何进行ZooKeeper的监控？
16 | 通过ZooKeeper Observer实现跨区域部署
17 | 通过动态配置实现不中断服务的集群成员变更
18 | ZooKeeper节点是如何存储数据的?
19 | 使用ZooKeeper实现服务发现（1）
20 | 使用ZooKeeper实现服务发现（2）
21 | 使用ZooKeeper实现服务发现（3）
22 | Kafka是如何使用ZooKeeper的?
23 | 什么是Paxos协议?
24 | 对比Chubby和ZooKeeper
25 | Raft协议解析
26 | 什么是etcd？
27 | etcd API： KV部分
28 | etcd API：Watch和Lease部分
29 | 使用etcd实现分布式队列
30 | 使用etcd实现分布式锁
31 | 如何搭建一个etcd生产环境？
32 | 存储数据结构之B+tree
33 | 存储数据结构之LSM
34 | 本地存储技术总结
35 | ZooKeeper本地存储源码解析
36 | 网络编程基础
37 | 事件驱动的网络编程
38 | Java的事件驱动网络编程
39 | ZooKeeper的客户端网络通信源码解读
40 | ZooKeeper的服务器网络通信源码解读
41 | ZooKeeper的Request Processor源码解读
42 | Standalone的ZooKeeper是如何处理客户端请求的？
43 | Quorum模式下ZooKeeper节点的Request Processor Pipeline
44 | ZooKeeper的Leader Election
45 | ZooKeeper的Zab协议
46 | 客户端和服务器端交互：Watch和Session
47 | 结课测试&结束语
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全部留言(5)

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calljson
zookeeper的watcher机制和选举机制讲解的太浅了，背后原理和架构没有详细讲解，希望能讲解其背后逻辑，不能只对着源码讲解

作者回复: 好的，多谢您的建议

2019-09-10
7
妥协
使用zookeeper在主备切换的场景，A是主节点，B是备节点，如果A节点和zookeeper集群间网络延迟等网络故障时，导致zookeeper因为心跳超时，删除A的临时节点，导致主备切换，B切换为主节点，这个时候系统中就存在两主节点了，这种情况怎么解决？

作者回复: 如果在节点A和ZooKeeper集群之间发生了网络分区，节点A会收到Disconnected的WatchedEvent, 节点A要在收到这个event之后停止执行主节点的功能。

2020-05-02
2
1
hgf
老师，建议分析一下watch和事件的各种可能，系统内部状态变化，包括异常情况下是否可用

作者回复: ZooKeeper使用WatchedEvent(https://zookeeper.apache.org/doc/r3.5.5/api/org/apache/zookeeper/WatchedEvent.html)来表示session的状态变化和znode的变化。WatchedEvent的Watcher.Event.KeeperState对应session的变化，WatchedEvent的Watcher.Event.EventType对应znode的变化。 关于KeeperState和EventType的取值，参见https://zookeeper.apache.org/doc/r3.5.5/api/org/apache/zookeeper/Watcher.Event.html。 如果EventType是None，WatchedEvent代表的就是session的状态变化，否则代表的是znode的变化。 KeeperException表示ZooKeeper的各种出错情况，其中需要特别注意的是KeeperException.ConnectionLossException 。我们可能需要在遇到KeeperException.ConnectionLossException时进行重试。

2019-08-28
1
钱
有点浅，还是理解的有问题zk选主使用的是ZAB协议，这里讲的是连接ZK的客户端那个可以作为主嘛？

作者回复: > 有点浅，还是理解的有问题zk选主使用的是ZAB协议 Zab协议不涉及leader的选举。 > 这里讲的是连接ZK的客户端那个可以作为主嘛？ 所有的节点都可能被选为leader。

2020-02-21
飞翔
老师 想问下zookeeper 帮助别的系统选主过程， 如果我有 3个系统， A B C 一起动 就像zookeeper 发送选主请求， 我有个疑问 什么时候zookeeper返回确定哪个是主的请求 比如 假设 A 创建的是node 1， B node2， C node3， 您说 是选小的 也就是A 是主， 但是假设 A 延迟了， B 和C 发送了请求， 完后选了主 就会是B， 但是这时候A 咋办？

作者回复: 既然A的znode编号是1那就说明ZooKeeper首先为A的创建请求分配的zxid。你说的延迟应该是说ZooKeeper给A返回的响应延迟了，这个不影响zxid的大小。A还是leader。

2019-10-22
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