作者回复: 并发数只消耗内存，所以单纯看并发数的话，只要每连接消耗更小的内存就可以了。所以，一般看并发数时，一定要看吞吐量，也就是每秒处理多少请求。此时，已经是结合具体场景了，变数增大了。 比如针对静态资源，nginx所在主机需要分配更多的CPU资源去读取文件，如果是大文件，那么通常还需要开启aio/directIO等提高性能（磁盘页缓存没效果），往往output_buffer要打开，每连接至少要多消耗几十KB的内存。 所以，就目前普通主机性能看，百万或者千万这个量级是有可能达到的，但结合具体场景后，需要做调整。

作者回复: 其实这里的5条线没有明确的指代，只是为了说明高并发往往导致吞吐量下降（RPS）。如果你看过类似unix网络编程这样的书，例子里提到的多进程或者多线程处理并发连接，那么依据这种方法开发出的服务就类似图中线条的趋势，而各自的代码如果效率更高，或者功能更简单，比如绿色的线，就会晚一点开始陡峭的下降。

作者回复: 这里，连接指的是TCP连接，可以在连接上进行双向的消息发送和接收。请求这里指的是http请求。每个http请求必须对应一个http响应，这是一次完整请求。一个连接上可以持续多个http请求的传输，这叫做http协议中的keepalive长连接。

作者回复: 缺点就是开发nginx模块需要的技术要求比较高。即使使用openresty后lua语言简化了许多，但仍然需要我们理解同步化与非阻塞接口，开发成本还是相对高一些的。

作者回复: 你好po，上下游有多台主机时，端口不会限制，因为IP的范围非常大。 1、对下游，TCP四元组中，dst port和dst ip是固定的，但src port和src ip可以组合出百万连接。 2、对上游也一样，src port和src ip是固定的，但dst port 和dst ip没有固定。

作者回复: 性能最关心两个指标：并发和吞吐量

作者回复: 你好po， 1、并发针对的是连接。 2、一对一是不可能达到百万连接的，除非大量使用虚拟IP。一对多才存在百万并发。

作者回复: 比如第二部分课程开始说到的热升级，是部署时必须考虑的 点。如果你用killall加替换binary的方式，就没有可靠性了

作者回复: ^_^

作者回复: 最主要因素是全异步事件驱动，你可以看下27-32课