1. 可落地的数据中台建设方法论
2. 13 套图谱，掌握核心知识
3. 一线互联网大厂实践案例
4. 数据中台全链路支撑技术体系

2018 年末，数据中台突然“出圈”，一跃成为新晋网红，一时间，关于是否建设数据中台的争论声开始多了起来，有的人说“迷信数据中台是病，得治”，有人说“数据中台就是一个陷阱”。

当然，支持的声音也有很多，比如说它解决了指标口径不一致的问题，节省了资源，提高了数据开发效率……众说纷纭中，很多人蠢蠢欲动，想要亲自去试一试，验证这个数据中台是金钥匙？还是陷阱？

不过别着急，在你跃跃欲试之前，我想先问你这样三个问题：

• 什么样的企业适合建设数据中台？
• 数据中台到底要解决什么问题？
• 数据中台建设有什么可参考的方法论或者路径吗？

这看似简单的三个问题，你能否回答上来？如果你回答不上来，我想这个专栏会帮你找到答案。

除此之外，“案例 + 避坑 + 经验”往往是你愿意看到的，但却是很多文章在分享数据中台建设时缺少的，比如它们会提及赋能业务，却很少提及具体如何赋能？赋能得怎么样？业务得到了哪些改变？缺少微观层面的实践经验。

所以，与其侃侃而谈，不如一线案例来得直接、实在。这也是这个专栏最大的不同。

在这门课程中，郭忆会结合网易数据中台的实践经验，给你大量的真实案例，倾囊传授自己总结的数据中台建设的方法论，以及经过实践验证的数据中台支撑技术体系，既让你看到建设数据中台的全貌，又不让你错过建设过程中的每一个实现细节。以此解决你遇到的，烟囱式开发、指标口径不一致、数据无法按时交付、数据老出错、数据不安全等等痛点问题。

原理篇：回答上述三个问题，解决你对于“数据中台”的困惑，帮你形成清晰的判断。

实现篇：基于数据中台支撑技术的整体架构，逐一讲解每个模块的具体实现。比如从元数据开始，告诉你如何管理元数据；还会告诉你为什么要实现数据服务化，如何设计一个数据服务。通过实现篇，你会发现数据中台在建设过程中存在的问题，并掌握解决方案，应用到实际工作中。

除此之外，郭忆会立足当下，又着眼未来，不但会以网易电商的数据中台为例，描述数据中台在网易电商的落地过程，还会对数据中台未来的方向进行展望。

1. 订阅成功后，推荐通过“极客时间”App 端、Web 端学习。
2. 本专栏为虚拟商品，交付形式为图文 + 音频，一经订阅，概不退款。
3. 订阅后分享海报，每邀一位好友订阅有现金返现。
4. 戳此先充值再购课更划算，还有最新课表、超值赠品福利等。
5. 企业采购推荐使用“极客时间企业版”便捷安排员工学习计划，掌握团队学习仪表盘。
6. 戳此申请学生认证，订阅课程享受原价 5 折优惠。
7. 价格说明：划线价、订阅价为商品或服务的参考价，并非原价，该价格仅供参考。未划线价格为商品或服务的实时标价，具体成交价格根据商品或服务参加优惠活动，或使用优惠券、礼券、赠币等不同情形发生变化，最终实际成交价格以订单结算页价格为准。