06｜Agent 行动机制的进化：从 ReAct 到 Agent Loop
产品二姐
你好，我是产品二姐。
上一章我们用 V0.App、Claude Code/Codex 这类工具亲自上手做了产品，侧重于使用 AI。
这一章开始，我们的内容会更侧重做 Agent 这类产品，拆开来就是如何构建 Agent 的行动、工具使用、记忆、多 Agent 协同这四大件。而在这个几方面最强的 Agent 就是 AI Coding 工具本身。众所周知，现在最强的 AI Coding 工具，就是 Claude Code。
恰好在不久前，也就是 2026 年 3 月 31 日，Claude Code 工程师的一次误操作，意外泄露了约 51.2 万行代码，共 1900 个文件，较为完整地展现了 Coding Agent 的核心设计逻辑，这几乎可以用来当做 Agent 开发者的最佳学习素材。
这一章我们就开启用 Agent 理解 Agent 的模式：用 Claude Code 解读 Claude Code 代码，学习如何科学构建 Agent。
听到代码，大家千万别担心，我会带着大家从产品经理的角度来理清代码：
首先，我们会从一个产品现象入手，看它背后的代码机制；
然后想想这个机制适用于什么业务场景，能不能搬到你自己的产品里；
最后，我会把每个机制总结成一个 Skill，让你的 Coding 工具可以使用这些 Skill，为你的产品中加入这些功能。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
仅可试看部分内容，如需阅读全部内容，请付费购买文章所属专栏
《AGI 产品经理全栈进化指南》，新⼈⾸单¥50
《AGI 产品经理全栈进化指南》，新⼈⾸单¥50
立即购买
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
精选留言
由作者筛选后的优质留言将会公开显示，欢迎踊跃留言。
收起评论