第 15 章 服务容错保护(2)
丁雪丰
15.2 使用 Resilience4j 实现容错
在理解了基本的容错理念和常见模式后，该进入实践环节了。考虑到在实战中会出现各种出乎意料的情况，除非自己是个久经考验的老手，或者大神级人物，否则还是老老实实使用那些已经被实践验证过的框架吧，避免在别人已经跌到过无数次的地方重复踩坑。
放到以前，说起与服务容错相关的话题，就不得不提 Netflix 开源的 Hystrix，实际上，它就是当时事实上的行业标准。可惜在 2018 年 Netflix 宣布将该项目转入维护状态，不再继续投入开发，它就慢慢从宝座上退了下来。好在有几位后起之秀扛起了大旗，让大家有了其他的选择，它们就是本节要介绍的 Resilience4j，以及后续章节中会提到的阿里开源的 Sentinel。
按照官方自己的介绍，Resilience4j 是受 Hystrix 的启发而开发的轻量级容错库，专门针对 Java 8 和函数式编程设计的。它没有太多依赖，而且简单易用。Resilience4j 提供了断路器、限流、重试、舱壁等常见容错功能实现；通过它的高阶函数（即它提供的装饰器）还可以对函数接口、Lambda 表达式和方法进行增强；而且 Resilience4j 的模块化程度很高，我们可以按需引入其中的核心容错能力。类似 Resilience4j 对 Spring Boot 和 Micronaut 的支持功能也被放到了不同的模块中，根据项目使用的框架来使用即可。表 15-1 罗列了一些 Resilience4j 的模块。
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本文深入介绍了 Resilience4j 弹性库的使用方法，以奶茶店的调茶师模块为例，详细讲解了如何实现限流功能。通过配置 RateLimiterConfig、创建 RateLimiterRegistry 和 RateLimiter 对需要限流的代码进行装饰，实现了限流功能。文章还介绍了断路器的配置和使用方法，以及 Resilience4j 容错实现的多个方面，包括舱壁模式的实现方法。此外，还涵盖了 Sentinel 的规则源配置和 Spring Cloud Alibaba 提供的配置支持。总体而言，本文对读者快速了解 Resilience4j 的技术特点具有一定的指导意义。文章内容丰富，涵盖了 Resilience4j 的特点、模块清单以及限流、断路等功能的实现方法。值得一提的是，文章还介绍了 Spring Cloud CircuitBreaker 对 Sentinel 的支持，展示了其在服务容错模式中的应用。对于对容错实现感兴趣的读者来说，本文具有一定的参考价值。
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