零基础 GPT 应用入门课
林健(键盘)
独立设计师
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零基础 GPT 应用入门课
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15|数据分析:数据洞察和可视化,0开发基础也能打

数据可视化报告
可交互报告
Markdown
智能结论
线性回归
相关性分析
数据分析
数据整合
数据清洗
NewBing
Akshare
自动化
可交互图表
可视化分析
Akshare
Noteable
GPT
方差分析
描述性统计分析
频数统计
选择合适的分析算法
Quickchart
Plotly
NewBing
Akshare
Noteable
GPT
发布报告
智能分析
数据可视化
数据处理
数据获取
数据导入
缺乏综合解决方案
运算麻烦
分析无从下手
缺乏数据
组建量化投资策略
观察舆情指数
分析投放活动的点击率
统计账单
发布报告
智能分析
数据处理
数据获取
数据可视化
数据洞察
数据分析技巧
数据可视化工具
数据分析工具
数据分析流程
数据分析难点
数据场景
数据分析

该思维导图由 AI 生成,仅供参考

你好,我是键盘,我们继续驯服 GPT。
普通人想要做数据分析,没有专业的技术和知识是很难拿出成果的。你需要掌握基础的函数运算,了解适用的图表和分析方法,最后再整合有效的数据洞察。
数据分析有哪些常见的场景呢?统计账单,获悉钱是怎么被大风刮来(或者刮走)的;分析投放活动的点击率,调整方法和预算;观察舆情指数,抓运营热点;组建量化投资策略,让资金增值……
应用场景这么多,想想都很激动呢!但是有四座大山无情地拦在了小白面前。
手里没数据,要不就是拿不到数据,难道要分析空气吗?
有了数据,分析却无从下手。
运算麻烦。没有技术基础,虽然想到 Python 的可能性,却倒在安装环境这一步。
没有方便的综合解决方案,学习用 BI(一种数据分析技术)吧,BI 是啥?还得学?
那有没有一条平凡之路,可以跨越山和大海呢?有,GPT 让很多不可能的事情成为了可能。
这节课,我会给你分享一个人人能用的数据可视化分析方案,带你实现人民币汇率和上证指数的相关性分析,并通过可视化分析寻找决策建议。如果你对金融领域不感兴趣,只要聚焦于数据获取、智能运算、数据导出、可视化、智能分析和建议、发布报告这一整套流程即可。
假如你是 ChatGPT Plus 会员,用 GPT-4 联动 Noteable 插件的效果是最好的。普通 ChatGPT 用户可以使用 Noteable 网页服务,搭配 newBing 来做平替。newBing 可以给你时效性数据和 Noteable 的代码参考。放心,不用自己编程。
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这篇文章介绍了一种智能数据可视化分析方案,通过GPT、Noteable、Akshare和指挥官四个角色的联动,实现了从数据获取到智能分析、报告发布的整套流程。该方案的核心价值在于自动化和智能化,使得数据分析变得更加简单和高效。读者可以了解如何利用Akshare获取海量数据,GPT进行数据洞察和建议,以及Noteable进行数据分析和报告整合。文章还介绍了GPT-4联动Noteable插件的效果,以及如何利用newBing来获取时效性数据和代码参考。总的来说,这篇文章为读者提供了一种简单而高效的数据分析方案,使得即使没有专业技术和知识的人也能够进行数据分析和可视化,从而实现数据洞察和决策建议。

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全部留言(10)

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  • peter
    请教老师几个问题: Q1:怎么让GPT快速熟悉一款专业软件然后帮我解答问题? 我现在正在用一款专业软件,通信领域,不是大众化的那种软件,牵涉到很多专业知识。用的过程中需要编程,会遇到问题。软件有帮助文档,很厚,内容多。有时候不知道从哪里可以找到。我问过GPT该软件的问题,回答不理想,意料之中。那么,是否可以让GPT学习这个帮助文档,然后帮我解答问题? (比如,现在我想从该软件的运行过程中获取一个指标的数值,但不知道怎么获取) Q2:能分析彩票吗? 本文的例子,是让GPT分析财经数字,能否让它分析彩票? Q3:“要确保 GPT 要么开着 Noteable 插件”怎么理解? 用浏览器访问“openai.com”,浏览器要安装Noteable 插件。比如我是用谷歌浏览器访问“openai.com”,那么,先要在chrome浏览器上安装Noteable 插件。是这样吗?

    作者回复: Q1:目前长文本的读取并分析的最优解是上传到网盘,分享一个开放权限的链接给GPT、GPT配合联网插件WebPilot 来读取并给出结论。 Q2:彩票是纯概率游戏,没有计算意义,因为你只能计算概率,没法计算随机结果。 Q3:谈到GPT插件的时候,通常是指plus用户的GPT-4模型可用的插件,而不是浏览器插件,考虑到充值还挺麻烦的,我就提供了newBing辅助的兼容方案。 兼容方案除了没法完全自动化,结果都是可以实现的。 另外: Q1和Q3都涉及到权限和联网读取的问题。 一个用于确保有读取和操作的权利、一个用于处理有时效性的数据和网络请求。

    2023-07-04归属地:北京
    6
  • jianxinw
    noteable 已经停止服务了 能否再推荐一个类似的tool

    作者回复: 真的很遗憾,插件层面还痛失一位自动副驾驶。 幸运的是我们还有更多选择: 网页服务:Google Colab 本地:jupyter notebook VS Code 插件:Double、CodeGPT

    2024-03-05归属地:天津
    2
  • 辣椒酱 LJJ
    太专业了,非常有用

    作者回复: 现在0基础玩2天就能跑起来了,不像以前要学成吨的东西。

    2023-07-12归属地:上海
    2
    2
  • 程序员小跃
    老师我好奇,你是怎么知道有这么多工具的?我现在在项目组也会有数据分析的需求,前期可能是舆情分析,看了这个我才知道有AKShare,noteable.io 这些神器。这些神器,是怎么挖掘的呢?

    作者回复: 从需求侧下手,总会找到好用的工具来提效。 Ak和Noteable自身能力过硬又免费,双向奔赴的几率就更高。

    2023-11-25归属地:浙江
  • caicongyang
    有时候执行力就能超越很多人,你要你玩gpt 玩的溜,甚至都超越了很多人,甚至不要理解他

    作者回复: 确实能做到很多以前不敢想的事情了,今天啥都不懂还是能编一个小脚本

    2023-11-22归属地:福建
  • Geek_b03a31
    没看懂,我是不是要去入门先

    作者回复: Noteable这节第一次接触会比较难,可以先配合跑一个图表玩玩看,让Bing给示例都行,不是非得氪金买Plus。

    2023-10-18归属地:广东
  • +2🌸Caryi꧂
    非常非常非常棒!这个是可以拿出来不管是用于工作还是个人都很好的一个应用场景!牛

    作者回复: 自动将数据转化成周报也是可行的,也有人拿来写博文……应用面完全看想象力的程度。 PS:8月初的直播做了一些补充,可看回播或群里找我要PDF。

    2023-08-17归属地:北京
    2
  • 三毛
    这一篇收获很大啊,可以用gpt来做量化了,老师收益如何

    作者回复: 疫情前入市,目前跑赢离谱500。不过此前都是人肉的方式,AI介入之后才实现自动化。

    2023-08-15归属地:北京
  • 阿白
    这个是整个课程里,我最喜欢的一节课。我也是金融知识的爱好者,市面上各大投行、财经媒体每天对各种统计数据进行BI后发布出来。但是他的图表只讲他表达者想强调的#关系。 他给出一个*关系,然后用各种示例证明,当你想弄一个图表分析的时候就很麻烦,要消耗大量的时间。 利用AI制作的图表,效率有效提升,不必占用那么多的时间。我们自己也可以搞数据可视化,找到自己的逻辑。 借用一句话,人要比AI凶

    作者回复: 最后总结很Nice。 Noteable x GPT 就是一个人人能用的新生代BI 系统,成本已经低到难以想象。 一个毫无技术基础的人、专注跑个把月甚至能学会大部分Python基础,整套数据分析和可视化相关的自然不在话下,我自己就完整实践验证了。

    2023-07-29归属地:福建
  • 方华Elton
    优秀的分享,干货满满
    2023-07-04归属地:辽宁
    1
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