零基础 GPT 应用入门课
林健(键盘)
独立设计师
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零基础 GPT 应用入门课
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13 | 材料整理:从混乱到秩序,以说代做

你好,我是键盘,我们继续驯服 GPT。
想要使用 GPT 来提效,除了基础的翻译和行动指引,离我们最近的其实还是材料整理。这个课题会有点大,毕竟文字材料以外也还有图、文、音等多模态数据。所以我们从中抽取一个“文件整理”,解决它,之后再延伸应用也就轻而易举了。
整理什么文件呢?为了不让你错过绘图 AI,接下来我们就整理一套 AI 绘图概念词典,让你想要的时候随手就有一份参考。这份参考适用于 Midjourney、Stable Diffusion 等等文生图模型。
我们梳理一下材料整理的准备工作和效果预期。
情况一:你已经在文本工具中储备了少量零散概念,属于整理你已有的东西,效果最佳。
情况二:你有一份网上捞过来的参考词典,可行。唯一的问题是,这是别人整理的,没有投入你个人知识的涟漪,不好用。
情况三:整理几乎不了解的材料,还是能实现。我们先给 GPT 投一个小石头,激起第一道涟漪,空手套白狼。
……我是新手,针对"色彩",请按<单词+描述>,填充 30 组整理好的数据表格。
我会重点分享第一种情况,同时提供第三种情况兼容新手的方案。通过案例的实践,你将掌握 4 个可复用的技巧。
在 GPT 对话框中对数据进行聚类、排序。
一行指令对长输入 / 输出进行拆分。
智能的数据校对,防止错漏和重复。
智能填充和扩展。
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新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
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本文介绍了如何利用GPT进行材料整理,以及如何克服整理过程中的困难。作者提供了四个可复用的技巧,包括对数据进行聚类、排序,对长输入/输出进行拆分,智能的数据校对,以及智能填充和扩展。此外,文章还介绍了如何规避无意识的概念盲区,分类输入/输出,以及明确整理的维度细节。通过具体案例,详细介绍了如何捋需求,抓重点,以及如何设计prompt来实现高效的材料整理。整体而言,本文提供了一套系统的方法,帮助读者利用GPT进行材料整理,尤其适用于处理大量材料和提高整理效率。文章内容涵盖了GPT技术在材料整理中的应用,为读者提供了实用的技巧和方法,有助于提高工作效率和处理大规模数据的能力。

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全部留言(1)

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  • peter
    AI唱歌,老师上次说需要综合方案,我理解是:不是某一个AI产品能完成此功能,需要综合运用多个AI产品。如果是这样,也可以。请问老师:具体怎么做?用哪些产品组合在一起就可以实现。

    作者回复: 首先需要一个音色提取的AI,采样就能生成同音色的声音,然后根据文本输出新的音频。这块Meta有在做,近期应该能开放测试。 需要一个AI,生成旋律,然后把第一步的人声变成歌曲哼唱,假如Meta也实现了,那第一步就能解决。 接下来需要一个生成BGM的AI、谷歌MusicLM和Huggingface上面都有解决方案,不过目前不能指定时长、质量也还不高。

    2023-06-29归属地:北京
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