开篇词｜踏浪而行，让GPT成为你的提效助手！
键盘
讲述：正霖大小：11.16M时长：12:13
你好，我是键盘，一个好奇的斜杠设计师。
最近几年正好碰上互联网拐点，产品增长乏力，“努力”的边际收益随之锐减。身边还在一线互联网的朋友几乎都被迫化身卷王，在旧的赛道里心力交瘁。那我们想问了：让新技术助力提效，这题有没有解？
我们还在为此苦苦思索的时候，世界一直在酝酿着新的剧变，并悄悄告知了答案。
以前的“人工智能”都是被设计来解决某个垂直领域的课题的。比如阿尔法围棋（AlphaGo），针对性极强，拓展却举步维艰。你让它下完棋顺便扫个地？它想掀桌都成问题。
GPT 作为通用智能模型带来了新的可能。商业应用方面，目前的主流方向之一是利用企业掌握的特定数据来微调一个专用模型。比如通过大量的法律数据，专门微调一个 AI 律师来解决法律问题。而对于个人，通过对话（Chat）和少量数据的训练，其实也能实现让 GPT 解决五花八门的需求。
大多数人都是通过简单的问题来入手，慢慢感受到：原来除了解惑，ChatGPT 还能解决需求！
GPT 的应用方向
当我们和 GPT 交流的时候，会遇到哪些问题？
因为对 GPT 的能力认知还不清晰，大多数人还保持着搜索时代的惯性——提交简单的问题，寻找答案。甚至更多时候这个“问题”还只是关键词，无法上升到“需求”的高度。这个现象隐藏的逻辑是：预设了 AI 没有超越人类的知识，只能把“记住”的数据掏出来。
其实，你把 ChatGPT 当作一位专业的智能助理来协助，上手感受会更加顺滑。即使面对的问题非常复杂，只要正确拆解给 GPT，就能良好执行。TA 既可以是全能的提效助手，也可以轻松切换为特别垂直的课题解决专家。
问题 1：它都可以帮我干什么？
2023 年 3 月 开始，各大厂纷纷跑步入场探索类 ChatGPT 的智能解决方案，优化工作流，降本增效。举个例子：
飞书公布了类似微软 Office Copilot 的智能助手 “My AI”，可为用户做会议纪要、自动创建待办事项、一键整理销售报告、对齐 OKR 等等，通过自然语言交互就能实现。
那我们又可以用来干什么呢？作为个人提效的工具。
比如说现在许多人副业是自媒体博主，平时有制作视频的需求，现在让 GPT 一分钟内做一条卡点视频，顺带输出图文并茂的推文，甚至包含数据解读和动态可视化图表……等等，说好是个文本生成模型呢？还能这么骚？
不要急，后面我会带你一步步实现 GPT 和工作流完美结合。踏浪而行的前提，是不断尝试、不断验证。
如果你还无法快速转变搜索时代简单提问的思维，这里我可以给你提供几个常见的 ChatGPT 可介入场景：
加班浑身酸痛，给我定制一个可行的提效方案和锻炼计划。
接管日常所有零碎的文件整理。
写脚本、修 bug、自动测试。
产品官网的特性文档缺人力撰写，ChatGPT 你上。
明早就要给老板汇报，帮我设计一个 PPT（预算是不可能有的）。
相信我，这些问题 GPT 通通能打，你需要做的更多是提升精度和可用性的问题，这完全可以通过本课程解决。
ChatGPT 的 7 大类应用
问题 2：这些需求如何快速实现？
传闻道，AI 除了无法代坐牢，啥都能做。实际上呢，我就是想让 ChatGPT 代上班而已！这样都遇到不少问题。
提问：怎么才能向 AI 提出高质量、少冗余的需求？
设计：如何独立设计 prompt，指挥 GPT 干活？
蜕变：GPT 的答案总是及格以上，交付未满，迭代秘诀是什么？
核心：智能时代的“原话师”需要掌握哪些核心魔法？
重塑：如何使用 GPT 重塑工作流，高效“代上班”？
套路：一份需求多次使用，事半功倍的套路是什么？
这些问题的产生，都是因为在实际应用的过程中，想要获得超越预期的结果，我们还需要掌握一些方法来精细驾驭 GPT，这些技巧被定义为提示词工程（Prompt Engineering）。更精确地说，好提示决定了需求解决的质量。
比如，想快速实现一个批量转格式的需求，以前的路径：
找工具 ▸ 安装，了解使用 ▸ 对比评测 ▸ 留下最好的解决方案 ▸ 持续这个筛选过程。
开发一个特定产品，耗费的人力和研发周期可想而之，最后通过推出市场来回收成本，赚取收益，接着就是无尽地迭代。
而现在，我不假思索地打开了 GPT，甩下 1 句话需求。
定义给 AI 的“1 句话需求”——明确、清晰，并且简洁的 prompt。
模版结构：主题：做什么；细节：背景和要求；目标：达到什么目的。
一稿过，神仙助理。
一键批量转格式
请注意，我并没有学习过 python。让我现在告诉你怎么配置、怎么写，我肯定办不到。但是，能够解决问题不就好了？这就是我使用 GPT 的核心思路：从结果反推。真正实现了产品经理的“治理”名言：“这个需求很简单，怎么实现我不管。”
有人会说，我都读不懂它提供的代码，怎么玩？看下 ChatGPT 感人的容错策略——使用清晰的注释，识字就能“懂”。
ChatGPT 的代码注释
这就是从搜索时代到解决需求的新范式：从结果反推，根据掌握的综合知识来拆解问题，指挥 AI 解决问题。
从结果反推
当然，想要驯服这位跨时代的智能助理，将 TA 打造成自己的万能首席，深度地介入日常的各种场景，让需求实现变得简单，还有更多的思维和方法需要我们去掌握、运用。
结合 AI 狂飙进化的特征，这门课旨在让你刷新认知，更快地进入提效节奏，分享我从大量综合体验和试错中提炼的系统方法，好复用，可延展。更重要的是，用“玩”的心态一起愉快探索新的浪潮之巅。应对焦虑，我们选择舞蹈，而不是奔跑。
课程共有三个模块。
✦ 第一章：基础速通
欢迎来到新世界。相信有不少同学和 GPT 的交流还停留在询问关键词的阶段。这个模块会让你对 GPT 有一个快速的初步了解，提供一些由简入繁的实例指引。
同时，我也会带你了解 GPT 的局限性，从而在当前的能力边界内“求最优解”。甚至转换思维来拓宽边界，把 GPT 当做一个超级中枢，真正实现迷人的“万物无联”，把 AI 孤岛用成小宇宙。
最后，通过 Markdown 和实用符号的加持，让你的“智能答案”图文并貌，交付质量秒速提升。
✦ 第二章：黄金秘钥
这个模块会重点深入讲解玩转 GPT 的独家秘诀，和你一起拓展、掌握“人 - 智”交互的新思路。学完这个模块，你一定能快速驯服 GPT，成为一名懂设计、有套路、有心法的 GPT Master。这些方法可以快速应用到其他 AI 工具，比如 Claude、Bard。
最后，你也能通过轻量的输入法神技，让 GPT 领衔主演的私人智囊团随时随地由你支配，即使在寸土寸金的手机单行对话框，也能解决复杂需求。
✦ 第三章：综合实战
这里主要会带你运用掌握的系统知识来进行实战检验，帮助你融会贯通，举一反三，对具体的挑战能正确地转化为专业的 prompt 设计，指挥 GPT 输出可交付的工作成果。比如密码管理、自学助手、材料整理、数据清洗、数据分析、智能画师等等，这些高频需求的应用都会在这个板块给你参考答案。在工作上、生活上、学习上都有令人惊艳的收益。
特别说明，在课程中，当名称没有特指“ChatGPT”时，会用“GPT”来代表 ChatGPT、GPT-4、GPT with Browsing 等一系列 GPT 模型，你可以灵活地根据自己的课题，选择合适的子模型。
踏浪而行
OpenAI 引领的第 4 次工业革命仿佛在一夜间浩浩汤汤地拉开史诗巨幕。AI 产品的爆发和令人咋舌的迭代，给人惊喜，也给惊吓。“AI 让人失业、xx 不存在了、AI 毁灭人类……”各种 AI 降临派说法甚嚣尘上。
更多的 AI 还在井喷、在疯狂互卷，而 ChatGPT 无疑是其中最闪亮的星辰，这门课，专为心中的星辰定制，与你分享。关于 AI 的一切，目前只是开端。身处混沌，我们也知道“恐惧源于未知”，ChatGPT 这层未知的面纱如今也揭开了，清晰的认识，能够为正确前进指引方向，这也是题图以巨浪中的灯塔为意象来设计的原因。
我们应该以什么样的心态和方式来应对变化？相信学完这门课，我们一定能携手 GPT 踏浪而行，淡定自若地面对新机遇、新挑战。
我将会在课程中分享与 GPT 疯狂过招期间的奇思妙想，拓宽你的思维，找到使用 GPT 解决需求的秘诀。慢慢地，你会发现，玩 GPT，思维远比技术重要。我还想分享一个新的实用思路：当 “GPT 能不能……”这样的念头冒出，你可以大胆畅想“假如交给 GPT 来做，会怎样”。立即行动，期待你尝试之后和我分享惊喜。
新思路、新逻辑
AI 巨浪奔涌不息，谁都无处可逃，与其等待未知的激荡，不如一起抓住机遇，勇敢踏上新的征程。乱局中，再开新局。
最后我也想听听你的声音，你最近都问过 GPT 什么问题？用它解决过什么需求吗？效果怎么样呢？关于这门课，你有什么样的期待？
小黑板：
通过微调模型或训练来解决问题，是当前 GPT 的主流应用方向之一。
除了解惑，ChatGPT 还能解决需求。
ChatGPT 的基本盘是解决文本任务和编码。
不妨将 GPT 视为智能答疑助理来协作，磨合更顺滑。
好提示决定了需求解决的质量。
从结果反推，实现这个需求很简单，怎么实现我不管。
解题新思路：“假如交给 GPT 来做，会怎样？”
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AI
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GPT作为通用智能模型，正在成为提升工作效率的利器。传统的人工智能模型通常只能解决特定领域的问题，而GPT则具备更广泛的应用潜力。通过微调专用模型，企业可以利用特定数据来优化工作流程，而个人则可以通过对话和少量数据的训练，让GPT解决各种需求。然而，由于对GPT能力的认知不清晰，大多数人仍然保持着搜索时代的思维，只提交简单问题寻找答案。实际上，将GPT视为专业智能助理来协助工作，会更加顺滑。GPT可以帮助用户完成诸如制作视频、整理文件、撰写文档等工作，极大地提升工作效率。文章还列举了一些常见的ChatGPT可介入场景，包括定制提效方案、文件整理、脚本编写、PPT设计等。总之，GPT在提升工作效率方面具有巨大潜力，通过不断尝试和验证，可以实现更多创新应用。文章还介绍了一门课程，旨在教授如何精细驾驭GPT，通过提示词工程（Prompt Engineering）来提高需求解决的质量。课程分为三个模块，包括基础速通、黄金秘钥和综合实战，旨在帮助学员快速驯服GPT，成为懂设计、有套路、有心法的GPT Master。最后，文章鼓励读者以积极的心态应对AI的发展，勇敢踏上新的征程，抓住机遇，开启新局。
2023-05-2945人觉得很赞给文章提建议
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全部留言(28)
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Y024
与其恐惧不如驾驭，一起学起来。作者回复: 🏄智能冲浪真好玩
2023-06-10归属地：北京5
余飞更新有点慢啊作者回复: 为了确保是人类写作，整体会慢一点，交给ChatGPT会很快但是小伙伴们会拉横幅吧。
2023-05-30归属地：安徽4
Bruder_Jin看起来不错，期待后面的更新作者回复: GPT加班出案例ing
2023-05-30归属地：广东3
redtax对于 ChatGPT，它的出现为人们在沟通交流上提供了新的思路和途径，带来了巨大的便利和效率。而对于使用者来说，在应用 ChatGPT 的过程中，如何用更加丰富的思维方式来引导、扩展和优化对话流程，也是至关重要的。非常期待老师接下来的分享，作为一个小白，已经报名参加了6月12日尹会生老师的GPT训练营，但是看了提前召集的同学们在群里的发言，吓得都不敢吱声，实在是看不懂很多对话，于是赶紧报了这门课先修炼一下基础再进训练营吧。希望在键盘老师这里能够学有所成😅 GPT目前只用过3.5的镜像站，主要用于文本简单的对话，辅助学习一些课程，最大的帮助就是在论文方面能够提供前所未有的思路，虽然它提供的大部分内容都查无实据，需要特别核对，但是它的思维框架真的非常新颖和开阔，不得不佩服。👍👍👍作者回复: 打好基础再深入是稳当可靠的做法，好消息是最基础的并不会很多，已经压缩到两节课来帮助大家更快投入实战。 另外，对所有结果验证是有必要的，尤其是严谨的、设计数据的课题。ChatGPT因为本身无法联网和AI幻觉也会导致不少错误和偏差，建议多使用newBing、Bard和Claude来辅助，要求提供相关的出处链接。 Claude-Instant模型在poe上就可以免费使用，支持中文，非常方便。
2023-06-01归属地：青海2
凡之支持！我看现在招聘网站已经出现了prompt工程师,怎么成为一个prompt公司师呢，我现在是个运维工程师，我觉得再ai应该把握下职业发展上的机会，能上升一个高度。作者回复: 3月份就开始观察招聘网站的风向，到四月初的时候已经开始大把冒出来，不过相关的JD还没有很清晰，毕竟是个新生岗位。 BTW，prompt工程可以说是实践科学，在实践中拥抱TA，你的问题自然有结论的。
2023-06-19归属地：北京1- 行之指挥 GPT 输出可交付的工作成果。比如密码管理... ---- “密码管理“具体什么意思？没太理解呀
作者回复: 就是用GPT帮你设计一个密码管家，搞定安全又好记的海量密码
2023-06-11归属地：四川1 
黄松老师，怎么添加班级群呀？作者回复: 文末的链接能扫到吗
2023-12-12归属地：浙江
6点无痛早起学习的和尚重读，我模仿键盘的 Python 脚本，写了一个给自己拍的照片加水印的工具作者回复: 好玩吗
2023-08-22归属地：北京
不過勝負请问作者，您这篇开篇词使用 GPT 了吗？感受是什么？作者回复: 课程就是分享作者（本人）的感受，不是GPT的感受。 PS：是的我完全可以用GPT来写，但我不需要。
2023-08-03归属地：天津
张璋Angus現在開老師的專欄比較遲了哈 繼續學習 目前我針對情感對答上比較敢興趣，用prompt 和 一些代碼緩存機制，自己寫了類似日本的戀愛遊戲，下一步想大量訓練自己的模型。作者回复: 建议可以体验下HeyPi，看有没新的收获，情感问答方面Pi做得很优秀。
2023-07-22归属地：广东
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