09|全面调教:让GPT理解“否定”
键盘
你好,我是键盘,我们继续驯服 GPT。
这节课我们来直面“人智协作”中绕不开的底层诉求——精准控制。什么意思呢?它可以拆解成两个子课题。
要:清晰、明确地表达你的需求。
不要:引导 AI 规避你不想生成的内容。
大多数人都盯着“要什么”,却忽略了“精准地不要什么”的重要性,结果就是因为这 20% 的细节,让 80% 的结果可用性大幅下降。这就是课程标题中“让 GPT 理解否定”的含义了。
其实在 GPT 这类语言模型中遇到的“控制”难题到了非文本生成模型中也无法回避。比如 Midjourney,它的出图质量那么高,为什么大家花了钱还在愁落地应用呢?Stable Diffusion + ControlNet 会告诉你,是控制。ControlNet 插件就是直接指挥 SD 应该用什么表情、什么角度、什么姿势等等细节来绘图的。控制效果不好,消耗更多的成本,也足够让你质疑 AI、怀疑人生。
这节课我会带你设计一个脚本人设来实现长图的自动切割,通过案例讲明白如何让 GPT 理解“否定”。这个脚本在商品详情页的裁剪、图片邮件切割等等这类图片切割的场景里都非常实用。
我们需要用到 Mac 自带的 AppleScript,Windows 用户使用 Python 也可以替代实现。如果你会使用 Figma,也可以让 ChatGPT 帮助开发一个插件来实现。
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AI
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本文深入探讨了如何让GPT模型理解“否定”概念,并提供了全面调教的方法。作者强调了“精准控制”的重要性,指出忽略“精准地不要什么”的细节会导致结果可用性下降。通过具体案例和指导,介绍了如何设计prompt来让GPT理解“否定”,包括否定转肯定、偏好设置、条件判断和模版输出等方面的策略。此外,作者提供了可复用的prompt写法示例,帮助读者更好地理解如何应用这些策略。整体而言,本文通过技术性的指导,深入浅出地介绍了如何让GPT理解“否定”,并通过案例学习全面调教的方法,为读者提供了丰富的技术知识和实践经验。
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- 赵赵赵上文说“输出有点长了,很多小伙伴输出一长就会迷路。没关系,一句 /help 就能解决。”可是我发现有的时候一个方案都没跑完它就迷路了,都来不及输入/help了,这该怎么解决呢?
作者回复: 等它输出完毕。 /help不是在GPT输出的时候插话,而是聊了一大段发现自己忘了设计的指令了,输入/help就能得到菜单和指引。
2023-10-08归属地:北京 - peter从09课开始看,会复习前面的内容,所以问题会穿插包含前面某课的内容。 Q1:“斜杠工程师”是什么意思? Q2:本专栏是基于哪个网站讲解的?是https://openai.com/吗?还是国内的某个镜像网站? Q3:手机上哪个网站或APP可以使用chatGPT?
作者回复: Q1:斜杆可以理解为“综合知识的”、“多面手”或者“全栈”。 Q2:官方服务。(镜像站和其他AI也能用。) Q3:ai.com,需要科学上网。(官方服务)
2023-06-18归属地:北京 - ᴶᴱᴿ如果你想将某些不可能的任务变成可能,真正利用GPT的思维链这一点极为重要。比如,你想生成一份超长的PPT,应该先确认好主题,生成大纲,接着填充细节,再输出数据源和参考等补充,最后它可以是PPT、论文、推文或者任何富文本文稿。 逐步推理,逐步执行,而不是劈头盖脸就生成一份超长PPT,还要求GPT不能侧漏或者翻车。2023-06-16归属地:广东33
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