零基础 GPT 应用入门课
林健(键盘)
独立设计师
9057 人已学习
新⼈⾸单¥29
登录后,你可以任选4讲全文学习
课程目录
已完结/共 20 讲
零基础 GPT 应用入门课
15
15
1.0x
00:00/00:00
登录|注册

07 | 善用口技:参数化沟通,更顺滑

你好,我是键盘,我们继续驯服 GPT。
与 ChatGPT 协作是一门交流的艺术,掌握 prompt 设计之后,你已经能使用 ChatGPT 理解的方式来引导 TA 做事了。但是,作为一个做中文语料理解还不完美的语言模型,什么描述方式能让 TA 的理解更敏感,输出更精准?
以“突出输出结果里面的指引模块”为例,就有 3 种典型的 prompt 表达方式。
💬 第一种 prompt
注意,指引这里要明显一点
“明显一点”的表达含糊不清。
💬 第二种 prompt
用二级标题输出"指引"
对齐语言,不用解释。这种还可以。
💬 第三种 prompt
## 指引
冗余少,效果好。
如果对“ChatGPT 更喜欢的沟通方式”进行抽象提炼,我会把它分为结构化表达和参数化表达两部分。
结构化 + 参数化
前面几节课的设计和模版已经强调过结构化表达,这节课我会带你设计一个 ChatGPT 模型都能兼容的、强大的综合语言助理,解决参数化表达的问题。除了满足基础的翻译和可视化学习,更能无限拓展一系列跟“语言学习”相关的功能。我把它命名为 Lang Master。

精准控制多分,实现千人千面

作为 Lang Master 的用户,我们会有不同的背景情况、五花八门的偏好,功能需求更是存在差异。所以它应该是一套可调参的灵活系统,而不是写死的人设。用参数化描述来分别定义需求细节,千人千面就可以轻松实现。
确认放弃笔记?
放弃后所记笔记将不保留。
新功能上线,你的历史笔记已初始化为私密笔记,是否一键批量公开?
批量公开的笔记不会为你同步至部落
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线
笔记
复制
AI
  • 深入了解
  • 翻译
    • 英语
    • 中文简体
    • 中文繁体
    • 法语
    • 德语
    • 日语
    • 韩语
    • 俄语
    • 西班牙语
    • 阿拉伯语
  • 解释
  • 总结

本文详细介绍了如何利用参数化表达与ChatGPT进行沟通,以提高协作效率。作者首先介绍了三种典型的prompt表达方式,并强调了参数化表达的重要性。随后,文章详细讲解了参数化描述的概念,包括功能指令、变量、默认值和初始化与帮助等内容。接着,作者提出了设计一个名为Lang Master的综合语言助理,以解决参数化表达的问题,并介绍了如何实现精准控制多分支,实现千人千面的功能。文章还列举了设计语言辅助专家的需求,并提供了相应的思路模版和prompt思路模版。整篇文章以技术性强的语言,详细介绍了如何利用参数化表达来更好地与ChatGPT进行沟通,为读者提供了丰富的技术指导和实用的范例。文章最后分享了灵感来源于Tree-of-Thoughts的结构化、参数化的多分支书写方法,以及对Lang Master的思维树推理的探讨。整体而言,本文为读者提供了一种新的沟通方式,使其能够更高效地与ChatGPT进行协作。

仅可试看部分内容,如需阅读全部内容,请付费购买文章所属专栏
《零基础 GPT 应用入门课》
新⼈⾸单¥29
立即购买
登录 后留言

全部留言(5)

  • 最新
  • 精选
  • 李忠良
    这一节课着实有点深奥了

    作者回复: 看不懂的地方可以在群里交流

    2023-06-13归属地:北京
    3
    3
  • 石云升
    get了,原来可以用Markdown的语言规范结合if else的逻辑条件判断设计出更多容错性高的指令。

    作者回复: 语言规范非常宽松,可以随意一点。我后面用箭头也是有效的,像这样。 判断—>Y:干嘛,N:干嘛。

    2023-06-28归属地:广东
    1
  • +2🌸Caryi꧂
    试用了一下这个prompt,牛了!很佩服老师能有这样开拓的想法,精细地控制AI给出高效的回答内容,真的非常受教

    作者回复: AI领域的探索,先开拓可能性再细化,好玩得多。

    2023-08-14归属地:北京
  • 元气🍣 🇨🇳
    这些图案是怎么放进去的?
    2024-03-03归属地:广东
  • 吴亮
    感觉语言比较晦涩,读起来不顺畅。
    2023-12-29归属地:广东
收起评论
显示
设置
留言
5
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
快捷键
回顶部