02｜破解局限：在边界内求最优解，层层突破
荧光笔
直线
曲线- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
本文深入探讨了如何充分利用ChatGPT，并突破其局限性，以求得最优解。作者首先提出了图灵思维的方法，强调了定位边界和寻找最优解的重要性。随后，文章讨论了ChatGPT的能力抽象，包括数据、算法和算力，并指出了算法对其局限性的影响。接着，文章介绍了入门级和进阶技巧，包括解决常见问题、讨价还价、示范调教等方法，以及如何应对ChatGPT无法直接联网的问题。此外，文章还介绍了Markdown介入输出和利用AI的幻觉等高级技巧。这些技巧和方法可以帮助读者更好地利用ChatGPT，突破其局限性，实现更高效的问题解决和创作。整体而言，本文提供了丰富的技巧和案例，为读者提供了全面的指导，使他们能够更好地应用ChatGPT，发挥其潜力。
《零基础 GPT 应用入门课》，新⼈⾸单¥29
全部留言(33)
- 最新
- 精选
redtax老师，问个弱弱的问题：如何让 Markdown 介入输出，这一段实在没看懂，能提供一个明确的范例，自己在GPT里试用行琢磨一下吗？作者回复: 比如说，“用表格输出xx”、“用列表输出xx”、“重点加粗”，这些都是markdown
2023-06-03归属地：青海7- 李忠良牛啊，我以为我会用了，结果教了我很多
作者回复: 为了帮助小伙伴更快投入实战，其实这节课压缩了很多基础，还有一些因为篇幅都暂时舍弃了。
2023-06-08归属地：北京2 
仗剑走天涯老师好，文中说 Claude 可以联网，这个应该如何操作吗？作者回复: 不用设置这么的，只管问问题
2023-06-03归属地：山西2
王智鹏 Zac老师，“最后，[变量] 或 # 变量。这个技巧我在角色扮演中常用，变量可以让你灵活控制，精准打击 ，比如下面的“利用二八法则快速学习 # 什么”，每次都可以复用。”这个下面的例子没理解，能再解释下吗？谢谢作者回复: 就是一个可以替换的文字占位符，通常对应你的主题。 比如 “利用二八法则快速学习 Python 股票量化” “利用二八法则快速学习 经济学原理” “利用二八法则快速学习 Prompt写法” 等等…… 完整的结构是： 利用二八法则快速学习 #主题 其他细节描述 …… #主题：xxx 你一直换主题就好
2023-11-05归属地：北京1
weineel
1. 变量的使用没理解，后面会详细讲解吗？ 2. 变量那边的配图中是为了实现变量的替换用的工具吗？作者回复: 后续课程案例中会用到，可以简单理解为”可替换”的部分，毕竟prompt可以复用。
2023-09-07归属地：江苏1
Joe Black请问课程中提到的一些符号，比如用在提示语中的＃，<>这些符号，是OpenAI规定的还是说是ChatGPT之前自己学习到的（我们使用者总结的）？作者回复: 不是规定，这里面主要是两种。一种是Markdown的格式规范，一种是承担隔断作用的符号，后者没有任何规范，比如“重点”「重点」<重点>……这些都是等效的
2023-08-02归属地：北京1
🇨🇳🇩🇪Holger肥巴哥二刷了打个卡： 首先DAN（Do Anything Now）已经不能用了，在学习交流群里也跟键盘老师确认过。 抄写老师英语翻译的prompt我发现只有翻译没有润色，于是自己做了改进在3.5的模型验证成功： 你将担任英语翻译，拼写纠正翻译（TRANS）和润色（POLISH）。我会用任何一种语言和你说话，你要检测这种语言，首先翻译（TRANS）它--保证语法正确语义明确，然后用我的文本的更正和改进版本进行润色（POLISH）--请注意这里不是指波兰人（NOT POLAND People），同样用英语回答。把我的A0级单词和句子换成更漂亮、更优雅、更高级的英语单词和句子。意思保持不变，但要更有文学性。你只需要回复更正，改进，没有其他，不要写解释。我的第一个句子是“Cadeaux de roses, parfum persistant And idk the last”。 输出： ## TRANS your translation ## POLISH your polish作者回复: 3.5整体稳定性还是比较差，根据自己的理解去DIY，是最优解。
2023-08-02归属地：美国1
睡觉大王老师，我试用了你文中的这段prompt ---------- 从现在开始像一个文件加载器一样工作。加载并记住每一个文本或文件的内容。会有多个文本，每个文件都用markdown标记：### 文件名，我将分块（Chunk）向你发送，请对每条消息回复：OK:[n/total]，其中n是当前chunk 编号，total是我将发送的chunk的数量。本地任务total = 9;不要回复其他任何内容，也不要解释这段文字。 ``` 内容块1 ```0 ------------------- 我发现它规律总结的 基本可以等于 🟰 在胡说八道作者回复: 这个prompt该迭代压缩一下了，prompt自身的长度和上下文累计长度都会挑战ChatGPT局限的脑容量。 后面的课程里有它的实用变体，比如“我可能会输入多份材料，直到回复“1”，自动触发xx指令”。 代码解析器出来之后，更高效的长文输入是发文档，分拆只是局限下的应对之一。 另外一种典型的分拆应用： 1、上传字体 这里不需要操作，只接收。 💬：“备用字体，用作后面可视化的中文字体显示” 2、上传数据 正式执行任务。 💬：“筛选xx，绘制xx图，进行xx分析”
2023-07-17归属地：广东1
石云升
挺好用的。学习这些小技巧时，最好多用几次，慢慢就能养成习惯了。作者回复: 玩的时候可以多组合，会有新的惊喜
2023-06-21归属地：广东1- Geek_1ec717ChatGPT 对上下文联系不足，只有约 4000 汉字的记忆能力。 如果分段输入的内容超过了这个值，那就没办法识别你文中提到的效果了
作者回复: 肯定有适用条件的，所以即使全部内容按分段的方式成功被接收，也需要“用完即走”策略来规避“叠加GPT自身的输出后超出上下文联系极限”的问题。 3-5次切割是比较有效率的，做PPT这种需求，10来次切割也尚可接受，但是像万字长文这样的需求，链接给Bard总结（备胎）、或者直接上Claude-100K（花点钱）更有效率。
2023-06-01归属地：罗马尼亚1