结束语|送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票
徐文浩
该思维导图由 AI 生成,仅供参考
你好,我是徐文浩。
课程到这里,终于要结束了。在去年年底和极客时间定下要写这门课程的时候,我并没有想到 AI 会在过去几个月里掀起怎样一阵滔天巨浪。忽然之间,似乎 AIGC 和大语言模型变成了一个人人都可以参与讨论的话题。连我年近七十的父母昨天晚上也来问我怎么才能用上 ChatGPT,让我一时都有些恍惚。上一次,人人都关心的技术产品,大概还是需要排队才能买到的 iPhone。
虽然谈不上完美,但是它真的有用
尽管这不是我第一次在极客时间上写课程了,而且这一次的内容也比前两次要短一些。但是写一个 30 讲、十几万字课程的过程还是非常煎熬的,特别是这一次有了更多和之前不一样的挑战。
因为 AI 大模型领域每天都在发生新的变化,在整个课程写作的过程中,突发情况层出不穷。比如,因为开源项目的版本升级很频繁,甚至很多升级是不向前兼容的,导致我很多提前写完的稿子不得不二次回炉返工。我早早就写完了第 11 讲,里面介绍了如何使用 llama-index 来分片索引文章,并且让 ChatGPT 能够根据上下文来更准确地回答问题。但是,就在实际连载要发表的前几天,llama-index 就进行了大规模地大升级,所有的 API 接口都发生了变化。所以那几天,我不得不停下来重新修订了一遍对应的内容和代码,避免上线的时候你没法运行成功。
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AI
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AI技术的快速发展正在改变我们的生活和工作方式。本文作者分享了他在极客时间上写AI课程的经历,以及AI技术在各个领域的应用和开源社区的进展。作者指出,AI技术已经在许多领域创造了巨大的生产力,展示了AI技术的迅猛发展和广泛应用,以及开源社区的活跃和创新。文章强调了通过实践将AI知识落地的重要性,鼓励工程师和产品经理们尽早动手做出有价值的产品,让世界变得更好。作者希望读者将这门课程视为通往“通用人工智能”时代的一张船票,借助它开启未来的航程。文章展望了AI技术的未来可能性,同时提醒读者不要满足于学习新的AI知识,而是要尽快行动,让世界变得更好。
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- neohope还在坐等AutoGPT,课程就结束了,意犹未尽,感谢文浩老师。 希望ChatGPT+AutoGPT+各种AI+各种非AI工具的组合,能让大家早日迎来新的互联网入口,开启一个新的智能时代。
作者回复: 加油!这个课程只是个开始,还有太多好玩的东西值得大家去研究和尝试。
2023-05-15归属地:上海2 - 水木已学完本专栏所有课程并取得结课证书!
编辑回复: 真棒👍
2023-05-16归属地:广西1 - piboye老师,想请教一个东西,我看国内文章分享深度学习的资料都比较喜欢谈数据推导,我想知道是不是要入行深度学习,是不是一定要搞明白数据推导过程?
作者回复: 个人观点,不一定对,仅供参考。 从实战应用角度,不一定需要。从面试找工作角度,有时候不得不需要。 我比较赞同最近吴恩达老师和李飞飞老师访谈里面的一个观点,就是AI或者说深度学习已经越来越可以和每个人的工作结合到一起了。利用开源模型,或者调用开源代码训练一个属于自己的模型,并不需要数学推导过程。 我自己曾经也花过不少时间看数学公式推导,做过很多练习题。但是的确现在也记不太住了。有用吗?多少有点用,更容易理解原理。特别有用么?我不是做研究发表论文,只是做工程,好像也没多大用。 是否一定要搞明白,取决于你的目标是什么。有精力有能力搞明白,没有坏处。精力有限,目标不是走学术发表论文,不搞明白或者搞个大概明白也没关系。
2023-05-16归属地:广东21 - peter感谢老师的精彩讲解!!! 前面我曾经问了用某个声音唱歌的问题,结束语中提到了“AI孙燕姿”,老师能简单介绍一下是怎么做出来的吗?比如:1 用chatGPT能否做出来?2 如果chatGPT不能,那是否有哪个工具能够做出来?
作者回复: https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 一个开源项目,之前其实关注的人不多,被“AI孙燕姿”带火了
2023-05-15归属地:北京 - Santiago学完打卡
作者回复: 👍
2023-05-15归属地:山西 - Penguin Shi特别好的一门课。我已经四刷了。因为在目前我能碰到的学习课程来看,这是最符合我们这些小白上手的。无论是从广度还是深度。从最开始什么都不懂,懵的。跟着老师的代码,拓展资料,去学去运行,因为一些库的升级,有些代码报错,我去研究LLAMA-INDEX或者langchain官方文档的时候,都是更深入的学习。死磕课程四遍之后,我基本能掌握大模型里面常用的工具的基本用法。后续我还会再学习一遍。我发现,每学一遍,都有不同的收获。真心感谢老师的课程和付出。谢谢。2023-08-15归属地:广东1
- Realm感谢老师的辛苦付出,学到很多,多学多练,将知识转成生产力。2023-05-17归属地:浙江1
- 方梁学完打卡。2024-02-19归属地:北京
- Geek_f9f09f感谢老师2023-10-23归属地:北京
- Geek_5b3cb6完结散花2023-09-14归属地:上海
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