中间件核心技术与实战
丁威
中通快递资深架构师,RocketMQ 社区首席布道师
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中间件核心技术与实战
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用户故事 | 愿做技术的追梦人

你好,我是徐拥,目前是京东科技交易相关部门的软件开发工程师。
我从《中间件核心技术与实战》刚上架的时候,就一直在跟随丁老师的脚步学习中间件相关的知识。在这个过程中,我对各种中间件有了一些新的认知,也收获了很多新的思维方式。很高兴能在这里跟你分享我学习课程的心得体会和学习方法。

为什么要学习和中间件相关的专栏?

在互联网电商领域,高并发场景下,数据流量动辄就是 GB 级、TB 级甚至是 PB 级的,这些数据都需要服务器在短时间内处理完,这就涉及到如何充分利用单机的性能,如何保障服务间的交互等问题了。
于是, 削峰填谷、降级限流、异步解耦、分布式,各种概念扑面而来。而它们也成为了系统交互、任务处理的关键。在我所在的岗位上,分布式事务、数据一致性、突发流量的应对、大数据处理,这些都是工作必备的基础知识。
比如,某个审计系统通过 KafkaStream 对接实时流量数据,在经过过滤清洗后,存储在 Es 的数据量依旧非常大。
比如,每天的订单量虽然会流转很多系统,但是必须保证事务的最终一致性和补偿 / 对账机制,不能有一丝的差错。
再比如,在活动系统中,每天官网都会有优惠秒杀、限时折扣等类型的活动。
如果负责这些板块,但却不能尽快熟知各个组件的原理,尽快解决或者避免各种问题的发生,那既是一种失职,也会让自己的技术水平日益落后于同事。所以在工作之余,我会主动地收集从点到面再到点的相关资料,修炼专项技能,吸取很多业界大佬和同事们的经验。
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这篇文章以“愿做技术的追梦人”为题,由一位京东科技交易相关部门的软件开发工程师徐拥分享了他在学习中间件相关知识的心得体会和学习方法。文章首先介绍了学习中间件相关专栏的重要性,特别是在处理高并发场景下的数据流量和保障服务间交互的挑战。作者强调了对分布式事务、数据一致性、突发流量应对、大数据处理等基础知识的必备性,并分享了自己在学习过程中的体会和方法。他强调了通过理解组件的原理和思想,从case入手,以及通过解决线上遇到的问题来扩大知识储备和提高应对问题的能力。最后,作者表达了对技术的追求和对学习的热情,并感谢在团队中带领他的导师。整篇文章充满了对技术的热爱和对学习的认真态度,对于想要深入了解中间件相关知识的读者具有很好的借鉴意义。

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