02｜中间件生态（下）：同类型的中间件如何进行选型？
缓存中间件
荧光笔
直线
曲线- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
本文介绍了缓存中间件、全文索引中间件和分布式日志中间件的重要性和应用场景。首先，缓存中间件在计算机系统性能优化中扮演着关键角色，本文对比了本地缓存中间件和分布式缓存中间件的特点和适用场景，建议在大多数情况下选择使用Redis。其次，全文索引中间件Elasticsearch在分布式架构中有两个常见应用场景，即宽表和全文搜索，能够有效解决数据查询性能问题。最后，分布式日志中间件ELK为日志搜索带来了新气象，是分布式日志中间件的不二之选。总的来说，本文通过介绍不同中间件的特点和应用场景，为读者提供了有益的技术选型参考。
《中间件核心技术与实战》，新⼈⾸单¥59
全部留言(11)
- 最新
- 精选
天天有吃的本地缓存直接创建一个全局map不就好了吗？为什么还要使用这些框架呢？作者回复: 你好，一个全局Map会一直占据内存，如果数据量持续增加，容易触发OOM，使用这些缓存框架，基本都提供了内存+文件两级存储结构，具有热数据存储在内存，冷数据存储在磁盘的功能。
2022-06-151110
王晓杰章节的标题为如何选型，感觉可以补充一些中间件的选型思路和方法。比如，需要关注哪些内容，如何测试，评估等等。文中的例子基本都是唯一选项，没体现出选择和纠结的过程。作者回复: 谢谢你的建议，关于消息中间件如何选型，将在专栏的后面会重点提到，里面就有我一些选型考虑的一些维度，敬请期待。
2022-06-234- Geek_e3cfbe威哥,mysql如果同步到es，监听到mysql的改动后是去修改es对应数据还是删除es数据再全量新增,哪种更好点。
作者回复: 这个问题很好，我们通常的做法是采取更新的方式，但这里涉及一个问题，幂等性，例如从数据库中接收到的更新时间比存储在es中的数据是否要继续更新，这里其实不同的场景需要采取不同的策略。 1、如果是业务程序自身bug，数据同步组件没问题，希望数据重新回溯，这个时候要无条件更新。 2、如果业务程序自身无bug，但数据组件有问题，比如少同步了一些数据，这个时候，数据同步回溯，希望只更新缺失的数据
2022-08-03归属地：上海1 
码小呆redis 玩爆 Memcached ,没的比作者回复: 对的，Redis具有后发优势，对memcached的缺陷进行了针对性的优化。
2022-06-1821
青雘反存 老师找专业的录个音吧 [狗头]作者回复: 抱歉，抱歉，继续努力加油。
2022-11-17归属地：广东
wyl老师，课后作业又没有实战案例答案啊作者回复: 你好，这课后题没有专门准备答案，如果在做的过程中遇到什么问题，欢迎与我互动交流学习，当然，在接下来的学习过程中，我先在这里立一个flag，后续会在github（https://github.com/dingwpmz/infoq_question）上传我的一些理解，请持续关注这个地址。
2022-06-24归属地：上海- hello老师，请教您一个问题，你有提到MySQL同步数据至ES使用Canal，如果是MongoDB同步数据至ES，有什么好的工具推荐没？
作者回复: 你好，我推荐使用 flink-cdc,使用sql语句来定义同步任务， https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors，我们公司还基于这个开源产品，进行来产品化开发，研发了我们公司的数据同步平台。
2022-06-22归属地：上海2 - 虚竹老师好，宽表场景，有多层数据，需要频繁多条件筛选查询+分页，ES和Mongo，哪个会更好些呢？2023-01-18归属地：北京2
张运康老师，请教您一个问题，你有提到使用Canal将MySQL同步数据至ES，那么为什么不直接将数据写入到ES宽表内呢还省掉了同步过程2023-04-04归属地：江西
Casin可以了解下内存数据缓存Dragonfly2022-11-21归属地：江苏
