26 | 全局监控（上）：如何快速落地全局监控？
高楼
你好，我是高楼。
在第 7 讲中，我们已经讲解了如何设计全链路压测的全局监控。其中的主要逻辑是：
根据这个逻辑呢，我们可以得出下面这样的性能分析决策树：
为了实现对这个性能分析决策树中所有计数器的监控，我们要将需要监控的组件，一一对应监控工具。整体视图如下：
这张图其实我们前面也已经见过好几次了。从图里我们可以看出，这个项目中需要用到哪些监控工具。
这里你就要注意了，虽然我们选择了这些监控工具，但这只是因为这个工具相比其他工具，更多地覆盖了前面列出的计数器。但！并不是说，这些工具就覆盖了全部的计数器。
下面，我们就来看看这些工具到底能做哪些内容。因为全局监控的内容比较多，所以我会分两讲，挑选最为常见并且重要的几个组件为你拆解。这节课呢，我们的重点是拆解 k8s+docker 监控、操作系统监控和数据库监控。
Kubernetes+docker 监控
对于 Kubernetes+docker 的监控（以下简称为 k8s+docker ），主要的全局监控计数器如下所示：
为了实现对 k8s+docker 的全局监控，我希望能有工具可以把这些关键的性能计数器都展示出来，于是这里我选择了 cAdvisor+Prometheus+Grafana 的组合。如果你对安装部分感兴趣，可以参考上一讲《环境搭建：我们的系统是怎么搭建起来的？》。
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本文深入探讨了如何快速实施全局监控，重点围绕全链路压测的全局监控展开。作者首先介绍了全局监控的主要逻辑和性能分析决策树，然后详细拆解了k8s+docker监控、操作系统监控和数据库监控。针对k8s+docker监控，作者选择了cAdvisor+Prometheus+Grafana的组合来实现全局监控，并详细解释了其在节点资源总览、微服务资源总览和POD资源总览方面的应用。在操作系统监控方面，文章列举了监控套件中的CPU、内存、网络和系统部分的缺陷，并提出了自行扩展node_exporter的建议。对于数据库监控，文章以MySQL为例，介绍了使用Prometheus+Grafana+mysql_exporter套件实现全局监控的方法，并强调了慢日志分析的重要性。整体而言，本文以清晰的逻辑和实际案例，为读者提供了快速落地全局监控的方法和工具选择建议。文章内容丰富，涵盖了全链路压测的全局监控所需的各个方面，对于需要实施全局监控的技术人员具有很高的参考价值。
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