22 | 压测平台：如何解决 GoReplay 动态数据关联？
高楼
你好，我是高楼。
在第 6 讲，我们说过目前主流的流量回放工具都无法轻易解决 session 的问题，所以从系统安全的角度来说，工具需要做对应的改造。
这节课，我们来聊一下 GoReplay 如何通过改造解决回放过程中动态数据关联的问题。
关联是什么？
我们可以把关联简单地理解为把服务端返回的某个值，传递给后续的调用使用。我们可以在很多场景用到它。举个例子，我们常见的“Session ID”就是一个典型的需要关联的数据。它需要在交互过程中标识一个客户端身份，这个身份要在后续的调用中一直存在，否则服务端就不认识这个客户端了。
对每一个性能测试工具来说，关联是应该具备的基本功能，GoReplay 也不例外。
但是有很多新手同学对关联的逻辑并不是十分理解，甚至有人觉得关联和参数化（流量数据）是一样的，因为它们用的都是动态的数据，并且关联过来的数据也可以用到参数化（流量数据）中。其实，这二者还是有所不同的，因为关联的数据后续脚本中会用到，但参数化就不会。
现在有很多全链路压测都是由单接口基准创建的，这样一来，关联就用得比较少。因为接口级的基准场景都是一发一收就结束了，不需要将数据保存下来再发送出去。
那么正常情况下，什么样的场景需要关联呢？一般情况下， 它们需要满足下面几个条件：
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GoReplay是一个强大的工具，可以通过中间件来解决回放过程中动态数据关联的问题。文章首先介绍了关联的概念和适用场景，指出了关联需要满足数据由服务器端生成、在每次请求时动态变化、在后续请求中需要再发送出去等条件。然后详细介绍了如何通过中间件来实现动态数据关联，中间件可以实现自定义逻辑，如认证、重写和筛选请求等。通过传入Middleware参数，可以发送命令给GoReplay，拉起一个进程执行命令。文章还提供了一个简单的使用bash echo中间件的示例。整体来说，本文通过介绍关联的概念和中间件的使用，为读者提供了解决动态数据关联问题的思路和方法。文章内容详实，通过实际示例演示了中间件的基本功能和使用方法，为读者提供了解决动态数据关联问题的思路和方法。文章还提到了GoReplay中间件的原理和常用用法，以及通过扩展Middleware实现关联功能的例子。文章最后提出了课后题，鼓励读者思考和交流讨论。
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坂田隐士Goreplay是按时间戳发送请求而不是等待响应后发送，如果某些关联响应不能在录制的响应时间内返回，后续的回放就会失败，即使middleware脚本做了关联也会受影响。h这个有解决方法吗作者回复: GoReplay 支持用任何语言编写中间件的协议，同时中间件程序还需要格外注意一点，就是中间件和 Gor 的所有通信都是异步，因此，我们不能保证原始请求和响应消息会一个接一个地出现。如果业务逻辑依赖于原始响应或回放响应，那么中间件应用程序就应该处理好状态，也就是要做好动态数据的处理动作。
2021-12-201
冒冒感觉技术难度有点高啊，有没有从入门开始的课程作者回复: 工作中需要的技术就是这样的。入门的学习得靠自己努力了。
2021-12-15
aMaMiMoU老师，您好： 如果是通过goreplay或者tcpcopy在线引流的方式直接把捕获的流量打到目标待压测端，是否就不再需要处理中间态的关联动态数据了呢？因为实时捕获的请求里是包含了服务端响应的动态数据包。作者回复: 实时引流可以不用处理，但录制回放就需要考虑了。
2021-12-09
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