17 | 流量隔离：MongoDB 数据库隔离是怎么做的？

本文详细介绍了基于微服务技术落地 MongoDB 数据库隔离的方法。首先介绍了 MongoDB 的特点和在 SpringBoot 中使用 MongoDB 的方式，包括 MongoTemplate 和 MongoRepository 的区别。然后重点讲解了在 SpringBoot 中落地数据隔离方案的需求和技术预演。文章提到了选择影子库作为 MongoDB 数据库隔离方案，并列举了改造需求，包括服务获取压测请求的标记、MongoDB 支持多数据源、动态切换数据源以及对业务代码的侵入性尽可能少。接着通过一个 demo 工程进行了技术预演，包括集成 MongoDB、实现获取压测标记等步骤。通过全局 Filter 过滤器和数据上下文的实现，展示了如何在业务中获取压测标记。整体来说，本文内容涵盖了 MongoDB 数据库隔离的技术细节和实际落地方案，对于想要深入了解 MongoDB 数据库隔离的读者具有很高的参考价值。文章通过实例演示了如何实现多数据源、全局 Filter 获取标记并存入数据上下文、通过 AOP 拦截请求并判断压测标记、选择对应 Factory以及操作对应的 MongoDB。文章内容丰富，对于想要在真实系统落地 MongoDB 数据库隔离的读者具有很高的实践指导意义。文章还介绍了如何通过自定义 Starter 实现影子库功能，并在真实项目中引入该 Starter。最后，通过接口测试验证了影子库功能是否达到预期。整体而言，本文内容丰富，技术深入，对于想要了解 MongoDB 数据库隔离技术的读者具有很高的参考价值。