从0开始学微服务
胡忠想
微博技术专家
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开篇词 (1讲)
开篇词 | 微服务,从放弃到入门
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模块一 入门微服务 (10讲)
01 | 到底什么是微服务?
02 | 从单体应用走向服务化
03 | 初探微服务架构
04 | 如何发布和引用服务?
05 | 如何注册和发现服务?
06 | 如何实现RPC远程服务调用?
07 | 如何监控微服务调用?
08 | 如何追踪微服务调用?
09 | 微服务治理的手段有哪些?
10 | Dubbo框架里的微服务组件
模块二 落地微服务 (14讲)
11 | 服务发布和引用的实践
12 | 如何将注册中心落地?
13 | 开源服务注册中心如何选型?
14 | 开源RPC框架如何选型?
15 | 如何搭建一个可靠的监控系统?
16 | 如何搭建一套适合你的服务追踪系统?
17 | 如何识别服务节点是否存活?
18 | 如何使用负载均衡算法?
19 | 如何使用服务路由?
20 | 服务端出现故障时该如何应对?
21 | 服务调用失败时有哪些处理手段?
22 | 如何管理服务配置?
23 | 如何搭建微服务治理平台?
24 | 微服务架构该如何落地?
模块三 进阶微服务 (8讲)
25 | 微服务为什么要容器化?
26 | 微服务容器化运维:镜像仓库和资源调度
27 | 微服务容器化运维:容器调度和服务编排
28 | 微服务容器化运维:微博容器运维平台DCP
29 | 微服务如何实现DevOps?
30 | 如何做好微服务容量规划?
31 | 微服务多机房部署实践
32 | 微服务混合云部署实践
模块四 展望微服务 (4讲)
33 | 下一代微服务架构Service Mesh
34 | Istio:Service Mesh的代表产品
35 | 微博Service Mesh实践之路(上)
36 | 微博Service Mesh实践之路(下)
阿忠伯的特别放送 (4讲)
阿忠伯的特别放送 | 答疑解惑01
阿忠伯的特别放送 | 答疑解惑02
微博技术解密(上) | 微博信息流是如何实现的?
微博技术解密(下)| 微博存储的那些事儿
结束语 (1讲)
结束语 | 微服务,从入门到精通
从0开始学微服务
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26 | 微服务容器化运维:镜像仓库和资源调度

胡忠想 2018-10-20
专栏上一期我给你讲解了容器化技术解决了单体应用拆分为微服务后,所带来的服务测试和发布运维复杂度提升的问题,可以说容器化技术天生就是为微服务而生。但微服务容器化后又带来了一个新的挑战,那就是容器如何运维的问题。
为什么微服务容器化的运维又成了新问题?
对于大部分业务团队来说,在进行容器化以前,服务都是部署在物理机或者虚拟机上,运维往往有一套既有的运维平台来发布服务。我就以微博的运维平台 JPool 来举例,当有服务要发布的时候,JPool 会根据服务所属的集群(一般一个业务线是一个集群)运行在哪个服务池(一般一个业务线有多个服务池),找到对应的物理机或者虚拟机 IP,然后把最新的应用程序代码通过 Puppet 等工具分批逐次地发布到这些物理机或者虚拟机上,然后重新启动服务,这样就完成一个服务的发布流程。
但是现在情况变了,业务容器化后,运维面对的不再是一台台实实在在的物理机或者虚拟机了,而是一个个 Docker 容器,它们可能都没有固定的 IP,这个时候要想服务发布该怎么做呢?
这时候就需要一个面向容器的新型运维平台,它能够在现有的物理机或者虚拟机上创建容器,并且能够像运维物理机或者虚拟机一样,对容器的生命周期进行管理,通常我们叫它“容器运维平台”。
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精选留言(7)

  • 拉欧
    P2p应该是类似迅雷这样的分布式存储镜像,这种管理模式使用于10万或以上级别的虚机集群,在这种量级下,主从部署的镜像管理系统会因为网络带宽而出现瓶颈,如果只是小规模的虚机集群,主从应该是更简单更适合的方案。
    2018-10-21
    6
  • 波波安
    p2p是去中心的。主从的是中心化的。我觉得p2p的模式更容易扩展,但实现起来更加复杂。

    作者回复: 是的

    2018-11-16
    2
  • 格瑞图
    对于文中两种配置的物理机,一般跑多少个应用容器比较合适?每个容器的 CPU、内存、磁盘分配多少呢?这块有没有一个经验值可以分享呢?
    2018-10-22
    1
  • 明天更美好
    而且我们全是内网环境,根本访问不了外网,这个时候搭建docker和Jenkins持续集成怎么搞呢?而且本身对docker理解也不深入
    2018-10-20
    1
  • 明天更美好
    我们公司也要集成docker了,但是有点迷茫,不知道这个环境怎么搞。
    2018-10-20
    1
  • 探索无止境
    老师您好,一直对于服务器配置的选择全凭经验值,但有没有一个科学的推算过程,就是我们应该购买4核8G,还是8核16G,这个选择过程是否有一个可参考的计算推算方式?困惑了很久,还请老师给些指导,感谢!
    2019-10-24
  • godtrue
    两年前还搞过一下DOCKER,后来来现在的公司都是运维搞了。
    搞一万个和搞一个道理应该差不多,只是一万个肯定不能人肉搞,否则自己就会被搞死啦!
    回忆一下:
    1:安装DOCKER运行环境软件
    2:把网络环境弄好
    3:安装相关应用运行软件
    4:生产镜像文件
    5:远程操作服务器,传递相关文件
    6:启动应用
    大概是这样吧!大公司会把这些简单重复的工作抽象一下,可能变成一个容器管理平台+应用发布平台+容器监控平台+代码管理平台,这样水平扩展,批量发布就简单了
    2019-06-15
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