14 | 开源RPC框架如何选型？

该思维导图由 AI 生成，仅供参考

开源RPC框架选型是关键决策，本文介绍了RPC远程调用的原理和业界应用广泛的开源RPC框架。文章首先介绍了限定语言平台和跨语言平台的开源RPC框架，分别列举了Dubbo、Motan、Tars和Spring Cloud等框架的特点和架构。对于选择框架的建议，文章指出Spring Cloud适合不想自己实现微服务组件的开发者，而Dubbo和Motan在性能方面更有优势，适合对性能有苛刻要求的场景。如果涉及多个语言平台之间的相互调用，应选择跨语言平台的RPC框架。文章详实对比了各个框架的特点和适用场景，为读者提供了选型的参考依据。 跨语言平台的开源RPC框架包括gRPC和Thrift。gRPC采用了HTTP/2通信协议和ProtoBuf数据序列化格式，在移动端应用和对传输带宽敏感的场景具有优势。Thrift支持多种语言，适用范围广泛。对于跨语言的服务调用场景，文章建议根据语言支持和性能需求选择合适的框架。 未来RPC框架的发展趋势是支持多语言，各个RPC框架都提供了Sidecar组件来支持多语言平台之间的RPC调用。虽然gRPC和Thrift支持跨语言的RPC调用，但缺乏一系列配套的服务化组件和服务治理功能的支撑，需要自行考虑实现注册中心、熔断、限流、监控、分布式追踪等功能。 总的来说，本文对几种使用最广泛的开源RPC框架的选型建议进行了详细介绍，为读者提供了技术特点和选型依据。