23 | 监控分析：你的性能调优工具足够有效吗？

监控分析工具的选择对于性能调优至关重要。随着软件系统技术架构的复杂化，单一功能的监控工具已无法有效支撑性能问题分析工作。为提高分析效率，需要建立一套系统的监控分析工具体系，以获取并分析相关的监控数据。常用的观测技术手段包括计数器、跟踪、剖析和监视，针对实际开发的软件系统，还需要增加多种观测手段，以协助进行性能分析。软件系统的观测节点包括硬件层的CPU、OS内核层的进程、云平台、公共服务和软件系统架构中的服务/组件。构筑一套观测工具框架体系，来支撑对系统的观察分析，是提升性能调优效率的关键。建议将系统中的观察分析数据对接到统一的分析平台上，以减少寻找使用各种工具的成本，并将软件组件与服务、业务层、公共服务层等相关的观察数据，通过各种适配器和服务对接到统一的PaaS监控运维工具中，以支持性能问题的分析与定位。 在对一个软件系统进行深入的性能分析与调优时，需要对多层级的观测节点获取测量分析数据，而如何使用工具来高效获取这些测量数据，就是提升性能调优效率的关键。将系统软件与业务级、公共服务级相关的性能观测数据都集成到统一的PaaS数据分析平台上，可以帮助重点关注不同层级的观察节点，提供观察手段与能力，以支持性能分析。构筑一套自己的系统观测工具体系，并在性能调优的过程中，逐步集成和完善监控分析工具的能力，以支持更高效的性能调优。 针对互联网服务级别的软件系统，在构筑一套完整的观察工具体系的过程中，优先考虑观察工具的能力覆盖范围、数据采集的实时性、对多样化技术架构的支持以及对性能问题的快速定位能力。这些观察工具的优先级更高，可以帮助构建更有效的性能调优工具体系。 通过本文，读者可以了解到监控分析工具的重要性，以及构建系统观测工具体系的关键步骤和建议。