21 | 性能CI:性能测试也可以集成到Pipeline中吗?
尉刚强
你好,我是尉刚强。这节课,我们来讲讲如何利用 Pipeline 来实现更好的性能测试效果。
如果你用过开源数据库 MongoDB,那你可能会遇到或者是听说过一个比较典型的性能问题,也就是 N+1 性能问题。
这个问题描述是:本来业务实现中需要查询 N 条数据项,因此最佳的性能实现方式,当然是通过 1 条查询语句返回所有数据。但是,如果编码人员对 MongoDB 客户端的 API 接口不太熟悉,或者是编码过程中不小心,都有可能导致最后实现的查询代码,执行了 N+1 次数据库查询请求,从而造成性能浪费。而如果 N 的数字比较大,可能还会对软件性能造成更严重的影响。
那么针对这类性能问题,有没有什么好的解决办法呢?
当然是有的,我们可以把组件或者微服务级的性能测试集成到 Pipeline(流水线)上,让它成为 CI(持续集成)中的一部分,就可以很好地解决这类问题。
而至于具体的原因,今天这节课我就会先带你一起探究下。然后,我还会针对不同种类的性能测试,给你分享一些实用的集成到 Pipeline 中的策略和思路。你可以根据今天学习的内容,将自己产品中的一些关键性能测试也集成到 Pipeline 上,来帮助团队更早地发现性能问题,从而提升研发效率。
好,下面我们就先来了解下 Pipeline 的工作原理,看看为什么可以把性能测试集成到 Pipeline 上。
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本文介绍了如何将性能测试集成到Pipeline中,以提高软件开发效率和产品交付速度。作者首先解释了N+1性能问题,即由于编码不当导致执行了N+1次数据库查询请求,从而造成性能浪费。然后,作者阐述了将性能测试集成到Pipeline的原理和思路,包括微基准测试和宏基准测试的集成策略,以及如何将组件/服务级的性能测试添加到Pipeline中。此外,作者还强调了持续导出和可视化性能基线数据的重要性。文章还提到了将性能测试集成到Pipeline后可能引入的核心变化和挑战,以及相应的解决方法。总的来说,本文深入浅出地介绍了将性能测试集成到Pipeline的方法和注意事项,对于开发人员和技术团队具有一定的参考价值。
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- brqi可以做分布式性能测试,使用将k8s集群集成到ci/cd里面,可轻松构建集群化性能测试环境。2022-02-221
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