08 | 聚合函数：怎么高效地进行分组统计？

朱晓峰

你好，我是朱晓峰。今天，我来和你聊一聊聚合函数。
MySQL 中有 5 种聚合函数较为常用，分别是求和函数 SUM()、求平均函数 AVG()、最大值函数 MAX()、最小值函数 MIN() 和计数函数 COUNT()。接下来，我就结合超市项目的真实需求，来带你掌握聚合函数的用法，帮你实现高效的分组统计。
咱们的项目需求是这样的：超市经营者提出，他们需要统计某个门店，每天、每个单品的销售情况，包括销售数量和销售金额等。这里涉及 3 个数据表，具体信息如下所示：
销售明细表（demo.transactiondetails)：
销售单头表（demo.transactionhead)：
商品信息表（demo.goodsmaster）：
要统计销售，就要用到数据求和，那么我们就先来学习下求和函数 SUM()。
SUM（）SUM（）函数可以返回指定字段值的和。我们可以用它来获得用户某个门店，每天，每种商品的销售总计数据：
mysql>  SELECT
    ->     LEFT(b.transdate, 10), -- 从关联表获取交易时间，并且通过LEFT函数，获取交易时间字符串的左边10个字符，得到年月日的数据
    ->     c.goodsname,           -- 从关联表获取商品名称
    ->     SUM(a.quantity),       -- 数量求和
    ->     SUM(a.salesvalue)      -- 金额求和
    -> FROM
    ->     demo.transactiondetails a
    ->         JOIN
    ->     demo.transactionhead b ON (a.transactionid = b.transactionid)
    ->         JOIN
    ->     demo.goodsmaster c ON (a.itemnumber = c.itemnumber)
    -> GROUP BY LEFT(b.transdate, 10) , c.goodsname      -- 分组
    -> ORDER BY LEFT(b.transdate, 10) , c.goodsname;     -- 排序
+-----------------------+-----------+-----------------+-------------------+
| LEFT(b.transdate, 10) | goodsname | SUM(a.quantity) | SUM(a.salesvalue) |
+-----------------------+-----------+-----------------+-------------------+
| 2020-12-01            | 书        |           2.000 |            178.00 |
| 2020-12-01            | 笔        |           5.000 |             25.00 |
| 2020-12-02            | 书        |           4.000 |            356.00 |
| 2020-12-02            | 笔        |          16.000 |             80.00 |
+-----------------------+-----------+-----------------+-------------------+
4 rows in set (0.01 sec)
可以看到，我们引入了 2 个关键字：LEFT 和 ORDER BY，你可能对它们不熟悉，我来具体解释下。
LEFT(str，n)：表示返回字符串 str 最左边的 n 个字符。我们这里的 LEFT（a.transdate,10），表示返回交易时间字符串最左边的 10 个字符。在 MySQL 中，DATETIME 类型的默认格式是：YYYY-MM-DD，也就是说，年份 4 个字符，之后是“-”，然后是月份 2 个字符，之后又是“-”，然后是日 2 个字符，所以完整的年月日是 10 个字符。用户要求按照日期统计，所以，我们需要从日期时间数据中，把年月日的部分截取出来。

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总结

聚合函数在MySQL中有着广泛的应用，包括求和函数SUM()、平均函数AVG()、最大值函数MAX()、最小值函数MIN()和计数函数COUNT()。本文通过超市项目的实际需求，结合示例代码，详细介绍了这些聚合函数的用法和执行步骤。通过示例代码演示了如何使用SUM()函数进行分组统计，以及使用LEFT和ORDER BY关键字进行数据处理和排序。此外，还介绍了AVG()、MAX()和MIN()函数的使用方法，以及需要注意的细节，如AVG()函数计算平均值，MAX()和MIN()函数获取分组中的最大值和最小值。总结来说，本文通过实际案例和详细的示例代码，帮助读者快速了解了聚合函数的高效使用方法，对于需要进行分组统计的数据处理具有很好的参考价值。在实际应用中，COUNT()函数可以用于统计数据集的大小，对系统优化十分重要。通过分页策略结合COUNT()函数，可以提高系统响应速度。COUNT()函数有两种情况，COUNT(*)用于统计记录数，而COUNT(字段)用于统计字段值不为空的次数。通过示例代码演示了如何利用COUNT()函数对分组数据进行统计，以及如何利用COUNT(字段)统计字段值不为空的次数。此外，文章还提到了聚合函数可以和其他关键字、函数一起使用，拓展了它们的使用场景，让原本复杂的计算变得简单。最后，文章提出了一个思考题，引发读者思考和讨论。通过本文的总结，读者可以快速了解聚合函数在MySQL中的应用，以及COUNT()函数在系统优化和数据统计中的重要性，同时也能够了解到聚合函数的灵活性和与其他关键字、函数的组合应用。

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朱晓峰
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你好，我是朱晓峰，下面我就来公布一下上节课思考题的答案：上节课，我们学习了条件语句WHERE和HAVING。下面是思考题的参考答案： HAVING后面的条件，必须是包含分组中计算函数的条件。这种说法是有道理的，主要是考虑到查询的效率。因为如果不是分组中的计算函数的条件，那么这个条件应该可以用WHERE而不是用HAVING，查询的效率就不高了。
2021-04-21

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海林Lin
思考题答案： SELECT goodsname, count(goodsname) FROM demo.goodsmaster GROUP BY goodsname HAVING count(goodsname) > 1;
作者回复: 请参考公布的思考题答案
2021-04-05

5
右耳朵猫咪
像sum()、avg()这样的函数都是统计非空的记录；文章中对group by后的字段做了函数处理，会降低性能，实际开发中不会这么搞。
作者回复: 还是要根据实际场景分析
2021-03-25
4
5
Michael
我一直有个疑惑就是当我需要做对某些字段做group by来分组我可能还需要其他不作为group by的字段但是根据SQL标准出现在select后面的字段要么是group by里的字段要么是聚合函数那么这种情况应该怎么处理呢？
作者回复: 既然分组，自然就会只用到分组字段和组内的计算，如果你还要用到其他字段，应该是你这个查询的需求还没有分析好
2021-03-25
5
4
giteebravo
如何像老师一样分析出这些个聚合函数分组统计的步骤？
作者回复: 多做项目多实践，熟能生巧
2021-03-29

2
之墨
老师请教一个问题，一个必录字段在前端已经做了必录校验，还有必要在mysql数据库勾上不能为null的校验吗？为什么呢？
作者回复: 非常有必要。原因是前端的代码经常会有改动，为了确保数据的正确性，在数据表设计的时候，加上不能为空的校验是很有好处的。
2021-12-03
2
1
上邪忘川
老师你好，每次有新表的时候，可否贴一下建表语句和插入的数据
作者回复: 这样可能会占用较大的篇幅，不够紧凑
2021-03-31
3
1
Kansei
老师能说说count(*) ，count(1) ，count(列名)，这3者的区别吗？
作者回复: count(*) 意思是统计表中所有的行 count(1) 意思是统计表的行数 count(列名)意思是统计表中列名字段不为NULL的数量在MySQL中，count(*)和count(1)没什么区别，count(列名）不会把列名字段值为NULL的统计进去
2021-03-26
4
1
王睿
胃还可以哈，都消化吸收了
作者回复: 多做实操，加深理解
2022-04-07归属地：广东

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火车日记
count(*) 和count(1)或count(字段)哪个效率高呢？
作者回复: count(*)与count(1）差别不大，count(1)稍微高效一点。count(字段)时，如果字段是主键，那么count(字段)更快，否则count(*),count(1)更快一些
2022-02-04
2
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