01 | 存储：一个完整的数据存储过程是怎样的？
朱晓峰
讲述：朱晓峰大小：12.73M时长：13:56
你好，我是朱晓峰。今天，我想跟你聊一聊 MySQL 是怎么存储数据的。
存储数据是处理数据的第一步。在咱们的超市项目中，每天都要处理大量的商品，比如说进货、卖货、盘点库存，商品的种类很多，而且数量也比较大。只有正确地把数据存储起来，我们才能进行有效的处理和分析，进而对经营情况进行科学的评估，超市负责人在做决策时，就能够拿到数据支持。否则，只能是一团乱麻，没有头绪，也无从着手。
那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序和高效地存储起来呢？
在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。
接下来，我就给你详细讲解一下这个过程的每一步，帮你掌握 MySQL 的数据存储机制。
先提醒你一句，这节课最后有一个视频，我在视频里演示了今天讲到的所有操作。我建议你学完文字以后，跟着视频实操一下。
好了，话不多说，我们现在开始。
创建 MySQL 数据库
数据存储的第一步，就是创建数据库。
你可能会问，为啥我们要先创建一个数据库，而不是直接创建数据表呢？
这是个很好的问题。其实啊，这是因为，从系统架构的层次上看，MySQL 数据库系统从大到小依次是数据库服务器、数据库、数据表、数据表的行与列。
安装程序已经帮我们安装了 MySQL 数据库服务器，所以，我们必须从创建数据库开始。
数据库是 MySQL 里面最大的存储单元。数据表、数据表里的数据，以及我们以后会学到的表与表之间的关系，还有在它们的基础上衍生出来的各种工具，都存储在数据库里面。没有数据库，数据表就没有载体，也就无法存储数据。
下面我就来给你具体介绍下，怎么在我们安装的 MySQL 服务器里面创建、删除和查看数据库。
1. 如何创建数据库？
创建数据库，我们已经在上节课介绍过了，你可以在 Workbench 的工作区，通过下面的 SQL 语句创建数据库“demo”：
2. 如何查看数据库？
下面我们来看一下，如何查看数据库。
在 Workbench 的导航栏，我们可以看到数据库服务器里的所有数据库，如下图所示：
你也可以在 Workbench 右边的工作区，通过查询语句，查看所有的数据库：
看到这儿，你是不是觉得很奇怪，为什么 Workbench 导航栏里面的数据库只有两个（我们创建的数据库“demo”和安装完 MySQL 就有的数据库“sys”）呢？
换句话说，为什么有的数据库我们可以在 Workbench 里面看到，有的数据库却必须通过查询语句才可以看到呢？要弄明白这个问题，你必须要知道这些数据库都是干什么的。
“demo”是我们通过 SQL 语句创建的数据库，是我们用来存储用户数据的，也是我们使用的主要数据库。
“information_schema”是 MySQL 系统自带的数据库，主要保存 MySQL 数据库服务器的系统信息，比如数据库的名称、数据表的名称、字段名称、存取权限、数据文件所在的文件夹和系统使用的文件夹，等等。
“performance_schema”是 MySQL 系统自带的数据库，可以用来监控 MySQL 的各类性能指标。
“sys”数据库是 MySQL 系统自带的数据库，主要作用是，以一种更容易被理解的方式展示 MySQL 数据库服务器的各类性能指标，帮助系统管理员和开发人员监控 MySQL 的技术性能。
“mysql”数据库保存了 MySQL 数据库服务器运行时需要的系统信息，比如数据文件夹、当前使用的字符集、约束检查信息，等等。
话说回来，为什么 Workbench 里面我们只能看到“demo”和“sys”这 2 个数据库呢？其实啊，这是因为，Workbench 是图形化的管理工具，主要面向开发人员，“demo”和“sys”这 2 个数据库已经够用了。如果有特殊需求，比如，需要监控 MySQL 数据库各项性能指标、直接操作 MySQL 数据库系统文件等，可以由 DBA 通过 SQL 语句，查看其它的系统数据库。
确认字段
数据存储流程的第二步是确认表的字段。
创建好数据库之后，我们选择要导入的 Excel 数据文件，MySQL 会让我们确认新表中有哪些列，以及它们的数据类型。这些列就是 MySQL 数据表的字段。
MySQL 数据表由行与列组成，一行就是一条数据记录，每一条数据记录都被分成许多列，一列就叫一个字段。每个字段都需要定义数据类型，这个数据类型叫做字段类型。
这样一来，每一条数据记录的每一个片段，就按照字段的定义被严格地管理起来了，从而使数据有序而且可靠。MySQL 支持多种字段类型，字段的定义会影响数据的取值范围、精度，以及系统的可靠性，下节课我会重点给你讲一讲字段的定义。这里你只要选择系统默认的字段类型，就可以了。
创建数据表
数据存储流程的第三步，是创建数据表。
当我们确认好了表的字段，点击下一步，Workbench 就帮助我们创建了一张表。
MySQL 中的数据表是什么呢？你可以把它看成用来存储数据的最主要工具。数据表对存储在里面的数据进行组织和管理，使数据变得有序，并且能够实现高效查询和处理。
虽然 Workbench 帮助我们创建了一个表，但大多数情况下，我们是不会先准备一个 Excel 文件，再通过 Workbench 的数据导入来创建表的，这样太麻烦了。我们可以通过 SQL 语句，自己来创建表。
具体咋做呢？我来介绍一下。
首先，在 Workbench 的工作区，输入以下 SQL 语句：
执行这个 SQL 语句之后，就能创建出一个与导入的 Excel 表一样的 MySQL 数据表了。
这里有 2 点需要你格外注意一下。
创建表的时候，最好指明数据库。否则，如果你没有选中数据库，Workbench 会提示错误；要是你当前选中的数据库不对，还可能把表创建到错误的数据库中。
不要在最后一个字段的后面加逗号“,”，这也是初学者容易犯的错误。
下面我们就来聊一聊，查看数据表的结构、查看数据库中的表的方法。
1. 如何查看表的结构？
创建好了表，再来看看如何查看表的结构。
我们运行下面的 SQL 语句：
运行结果如下：
我来解释下这些信息都代表什么意思。
Field：表示字段名称。
Type：表示字段类型，这里 barcode、goodsname 是文本型的，price 是整数类型的。
Null：表示这个字段是否允许是空值（NULL）。这里你一定要注意，在 MySQL 里面，空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。
Key：我们暂时把它叫做键。
Default：表示默认值。我们导入的表的所有的字段都允许是空，默认值都是 NULL。
Extra：表示附加信息。
关于字段类型和 Key，后面我会具体讲解，这里你只需要知道它们的含义就可以了。
2. 如何查看数据库中的表？
创建完成后，怎么查看表有没有真的被创建出来呢？
我们可以通过 Workbench 的导航栏，点击数据库下面的“Tables”，找到这个数据库中的所有数据表。另外，我们也可以在工作区，通过 SQL 语句查询某个数据库中的数据表。
先用 USE 语句选择数据库：
运行后，进入 demo 数据库，然后用 SHOW 语句查询这个数据库中所有的表：
运行后结果如下：
这样我们就可以看到数据库“demo”里面，只有一个数据表“test”。
3. 如何设置主键？
讲到了数据表，我就一定要给你讲一讲主键。因为主键可以确保数据的唯一性，而且能够减少数据错误。
举个简单的小例子。主键就像是咱们的身份证号码，它是唯一的。每个身份证号码只对应唯一的一个人。同样，每一个人只有唯一的身份证号码。
MySQL 中数据表的主键，是表中的一个字段或者几个字段的组合。它主要有 3 个特征：
必须唯一，不能重复；
不能是空；
必须可以唯一标识数据表中的记录。
一个 MySQL 数据表中只能有一个主键。虽然 MySQL 也允许创建没有主键的表，但是，我建议你一定要给表定义主键，并且养成习惯。因为主键可以帮助你减少错误数据，并且提高查询的速度（后面我会专门用一节课的时间介绍“怎么用好主键”）。
我来举个例子，假设我们有这样一张表：
我们给它起个名字，叫“goodsmaster”，意思是商品表。说到这儿，你可能注意到了，我的表名、字段名都用的是英文。其实，MySQL 也允许数据表名称、字段名称用中文，但我还是建议你用英文，原因有 2 个：一是书写方便；二是不容易出错。如果用汉字，涉及到编码问题，就会容易出现错误。
那么，在这个表里，哪个字段是主键呢？
商品名称“goodsname”行不行呢？不行，原因是重名的商品太多了，比如“笔”，大家都可以生产一种叫“笔”的商品，各种各样的笔，不同规格的，比如长的、短的；不同材料的，比如墨水的、铅芯的……由于可能重复，商品名称和数据记录之间不能形成一一对应的关系，所以“goodsname”不能作为主键。同样，价格“price”重复的可能性很大，也不能做主键。
商品条码“barcode”能不能成为这个数据表的主键呢？
好像可以。商品的条码都是由中国物品编码中心统一编制的，一种商品对应一个条码，一个条码对应一种商品。这不就是一一对应的关系吗？
在实际操作中，有例外的情况。比较典型的就是用户的门店里面有很多自己生产或者加工的商品。比如，馒头、面条等自产食品，散装的糕点、糖果等称重商品，等等。为了管理方便，门店往往会自己给它们设置条码。这样，很容易产生重复、重用的现象。
这么说，商品条码“barcode”也有重复的可能，也不能用做主键。
那么，如果数据表中所有的字段都有重复的可能，我们怎么设置主键呢？答案是我们可以自己添加一个不会重复的字段来做主键。
比如在上面的例子中，我们就可以添加一个字段，字段类型是整数，我们给它取个名字叫商品编号“itemnumber”。而且，我们可以每次增加一条新数据的时候，让这个字段的值自动加 1，这样就永远不会重复了，如下表所示：
我们添加字段商品编号“itemnumber”为主键，这样，我们的商品表“goodsmaster”就有了主键。
在 Workbench 中，我们可以通过修改表结构，来增加一个主键字段：
你也可以通过一条 SQL 语句，修改表的结构，来增加一个主键字段：
我简单解释下这些关键字的含义。
ALTER TABLE，表示修改表；
ADD COLUMN，表示增加一列；
PRIMARY KEY，表示这一列是主键；
AUTO_INCREMENT，表示每增加一条记录，这个值自动增加。一会儿讲到添加数据的时候，我还会详细介绍一下它。
插入数据
数据存储流程的第四步，也是最后一步，是把数据插入到表当中去。
Workbench 的数据导入功能，可以帮助我们把 Excel 的数据导入到表里面，那么，我们自己怎么向数据表中插入一条数据呢？我们可以借助 SQL 语句。
这里的 INSERT INTO 表示向 demo.test 中插入数据，后面是要插入数据的字段名，VALUES 表示对应的值。
在添加数据的时候，有 2 点需要你格外注意一下。
要插入数据的字段名也可以不写，但是我建议你不要怕麻烦，一定要每次都写。这样做的好处是可读性好，不易出错，而且容易修改。否则，如果你记不住表的字段，就只能去查表的结构，才能知道值所对应的字段了。
由于字段 itemnumber 定义了 AUTO_INCREMENT，所以我们插入一条记录的时候，不给它赋值，系统也会自动给它赋值。而且，每次赋值，都会在上次的赋值基础上，自动增加 1。你也可以在插入一条记录的时候给 itemnumber 赋值，由于它是主键，新的值必须与已有记录的 itemnumber 值不同，否则系统会提示错误。
最后，我还专门录制了一段视频，把今天讲到的实际操作演示了一遍，你可以跟着视频再演练下。
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总结
今天，我们学习了数据存储的完整过程，包括创建数据库、创建数据表、确认字段和插入数据。建议你跟着文字和视频实际操作一下，熟练掌握存储数据的方法。
在进行具体操作的时候，我们会用到 8 种 SQL 语句，我再给你汇总下。
最后，我还想再给你讲一讲 MySQL 中 SQL 语句的书写规范。
MySQL 以分号来识别一条 SQL 语句结束，所以，你写的每一条 SQL 语句的最后，都必须有一个分号，否则，MySQL 会认为这条语句没有完成，提示语法错误。
思考题
我想请你思考一下，假设用户现在要销售商品，你能不能帮它设计一个销售表，把销售信息（商品名称、价格、数量、金额等）都保存起来？
欢迎在留言区写下你的思考和答案，我们一起交流讨论。如果你觉得今天的内容对你有所帮助，也欢迎你分享你的朋友或同事，我们下节课见。
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MySQL数据存储完整过程包括创建数据库、确认字段、创建数据表和插入数据。文章详细介绍了这些步骤，强调了主键的重要性，以及如何选择合适的字段作为主键。作者通过具体的操作步骤和SQL语句演示，帮助读者了解MySQL的数据存储机制。同时，文章提供了SQL语句的书写规范和思考题，引导读者深入思考和交流讨论。总之，本文适合初学者快速了解MySQL数据存储的基本流程和操作方法，是一篇内容详实、有实际操作演示的技术指南。
2021-03-0859人觉得很赞给文章提建议
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