22 | 分布式缓存如何与本地缓存配合，提高系统性能？
周志明
你好，我是周志明。
今天，我们接着上节课服务端缓存的话题，继续来学习下分布式缓存的实现形式、与本地缓存搭配使用的方法，以及一起来了解下，在实际使用缓存的过程中，可能会存在的各种风险和应对手段。
分布式缓存
首先通过上节课的学习，现在我们已经知道了，服务端缓存可以分为“进程内缓存”和“分布式缓存”两大类。相比缓存数据在进程内存中读写的速度，一旦涉及到了网络访问，那么由网络传输、数据复制、序列化和反序列化等操作所导致的延迟，就要比内存访问高得多。
所以，对于分布式缓存来说，处理与网络有关的操作是影响吞吐量的主要因素，这也是比淘汰策略、扩展功能更重要的关注点。
而这就决定了，尽管也有 Ehcache、Infinispan 这类能同时支持分布式部署和进程内嵌部署的缓存方案，但在通常情况下，进程内缓存和分布式缓存在选型时，会有完全不同的候选对象和考察点。
所以说，我们在决定使用哪种分布式缓存之前，必须先确认好自己的需求是什么。
那么接下来，我们就从两个不同的需求场景出发，看看都可以选择哪些分布式缓存方案。我们先从数据访问的需求场景开始了解吧。
复制式缓存与集中式缓存
从访问的角度来说，如果是频繁更新但很少读取的数据，正常是不会有人把它拿去做缓存的，因为这样做没有收益。
公开
同步至部落
取消
完成
0/2000
荧光笔
直线
曲线笔记
复制
AI
- 深入了解
- 翻译
- 解释
- 总结
分布式缓存在提高系统性能方面扮演着关键角色。本文介绍了分布式缓存的实现形式、与本地缓存搭配使用的方法以及可能存在的风险和应对手段。文章首先介绍了复制式缓存与集中式缓存的区别，以及它们各自的代表性产品。复制式缓存支持分布式的进程内缓存，但在大规模集群下可能会出现写入性能问题。而集中式缓存则是目前分布式缓存的主流形式，具有独立的进程空间，能够为异构语言提供服务。此外，文章还探讨了缓存的数据一致性和分布式缓存集群的需求，将分布式缓存分为AP和CP两种类型。最后，文章指出了Redis作为典型的AP式分布式缓存，具有高性能和高可用特点，但不保证强一致性。相比之下，ZooKeeper、Doozerd、Etcd等分布式协调框架虽然能够保证强一致性，但吞吐量有限。此外，文章还介绍了透明多级缓存的概念，以及缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等风险及相应的解决方法。通过对分布式缓存的实现形式、应用场景和特点的介绍，为读者提供了全面的了解和参考。
该试读文章来自《周志明的软件架构课》，如需阅读全部文章，
请先领取课程
请先领取课程
免费领取
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
登录 后留言
全部留言(15)
- 最新
- 精选
zhanyd"能满足需求的前提下，最简单的系统就是最好的系统”。 这句话的隐藏前提是，我们的选择空间要足够大。 不管是CDN，负载均衡，客户端缓存，服务端缓存，还是分布式缓存，都给我们提供了大量的选择余地，可以根据自己系统的实际情况，灵活地选择最适合的方案。 这句话的另一种理解是：没有最好的方案，只有最合适的方案。 PS：在“复制式缓存”小节中的“此时，缓存的总容量就相当于是传统复制模式的一倍”，其中的“一倍”是不是笔误写错了，应该是“一半”？作者回复: 占用空间是原来的一半，所以容量是原来的一倍
2021-01-06211
Jialin采用 Cache Aside 模式典型的出错场景，就是如果某个数据是从未被缓存过的，请求会直接流到真实数据源中，如果数据源中的写操作发生在查询请求之后，结果回填到缓存之前，也会出现缓存中回填的内容与数据库的实际数据一致的情况。 这里应该是数据不一致的情况作者回复: 感谢指正，请编辑看到更新一下。
2021-01-061
恒仁先写数据源，然后失效（而不是更新）掉缓存，这个不是一个事务，如果写数据源成功，但是失效调缓存失败，还得做事务补偿操作吧作者回复: 一般缓存失效失败，它的读取也很难成功。如果出现了，可以根据实际需要来决定后续处理。失效缓存抛出了异常，让数据源的修改回滚、或者让缓存做best-effort的失效都是可以考虑的。
2021-01-074
Jxin
1.简单一语双关。 2.第一关，满足需求的前提下，系统的复杂度应该追求最低。这是一种mvp的思路。 3.第二关，系统复杂的时候依旧要追求系统的简单。这时候讲究的就是复杂性的隔离。在引入复杂性是必然的前提下，如何把复杂性隔离封装好就是实现系统系统简单的关键手段。毕竟一篮子带壳的鸡蛋绝对比一篮子打烂的蛋液简单明了。而透明化可以认为是复杂性隔离的最好体现。2021-01-0610
shark之前看redis专栏说到的缓存污染是缓存到了长久不会使用的数据，老师这里缓存污染的意思又是脏数据的意思，到底什么才是缓存污染2021-06-1314
何磊对于采用布隆过滤器解决穿透问题，布隆过滤器的存储也需要集中式的缓存存储。这就带来一个问题需要对存储器中的值进行hash拆分，避免存到一个key中发生热点问题。2021-03-242
Skysper还有一种场景在于 如果写入主库，查询走从库 如果缓存写数据源后失效 依然可能会因为主从不一致出现缓存数据不一致2021-02-0422
tt“透明多级分流系统”的含义就是“复杂性的多级分流”： 处在越靠前的系统就应该越简单，如果满足需要了，请求就不会往后流转，那此时就等价于一个简单系统。 反之，越靠后的系统其复杂性就会提升，同时不同层级间的同步也是复杂性的一部分。2021-01-062- geek对调用方友好的系统，是好系统。2022-02-261
褐言量大&更新频率快的话，是不是可以进程内缓存改成本地的堆外缓存2021-06-301
收起评论