14 | Java JIT编译器(二):Sea of Nodes为何如此强大?
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基于图的 IR
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Java JIT编译器中的Sea of Nodes是一种强大的IR设计,采用图结构表示程序的数据流和控制流,为编译器的优化算法提供更灵活的基础。Sea of Nodes的设计优点在于同时反映控制流和数据流,减少它们之间的互相依赖。相比传统的编译器IR设计,Sea of Nodes更容易进行全局优化,避免了在基本块内外做代码移动的复杂分析。Graal编译器和JavaScript的V8编译器都采用了Sea of Nodes结构,具有重要意义。通过理解Sea of Nodes的数据结构、浮动节点和固定节点以及特殊节点FrameState,读者可以深入了解Graal编译器的IR设计和优化处理过程。Sea of Nodes的强大之处在于其图结构设计,为编译器优化算法提供更灵活的基础,使得全局优化更加容易。文章还介绍了Graal IR的数据流和控制流图,浮动节点和固定节点的概念,以及FrameState节点的作用。最后,对Graal IR的处理和优化进行了概述,强调了Canonicalizer阶段的重要性。Canonicalizer阶段通过规范化优化,将程序处理成一种统一的、标准的写法,提高运行效率。Graal的IR整合了控制流图与数据流图,符合SSA格式,有利于优化算法的编写和维护。规范化所需要的操作一般并不复杂,它都是对本节点进行修改和替换。Graal的IR格式是声明式的,通过描述一个节点及其之间的关系来反映源代码的语义,使得概念的表达更加清晰。通过对比学过的优化算法,读者可以思考哪些优化算法在Graal IR上实现起来会更方便。整体而言,本文深入介绍了Sea of Nodes的设计原理和Graal编译器的IR优化处理过程,对于理解编译器的优化算法具有重要参考价值。
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全部留言(3)
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- chris老师会讲一下从字节码到graal ir的生成过程吗?
作者回复: 在第16讲有所提及
2020-07-051 - fy太硬核了
作者回复: 虽然硬核,但应该不是太难理解,是吧?
2021-04-01 - wusiration指令排序以及缓存优化,这两种优化方法需要分析出代码控制依赖和数据依赖的关系。
作者回复: Great!
2020-07-04