OpenResty从入门到实战
温铭
OpenResty软件基金会主席，《OpenResty 最佳实践》作者
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开篇词 (1讲)
开篇词 | OpenResty，为你打开高性能开发的大门
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入门篇 (14讲)
01 | 初探OpenResty的三大特性
02 | 如何写出你的“hello world”？
03 | 揪出隐藏在背后的那些子项目
04 | 如何管理第三方包？从包管理工具luarocks和opm说起
05 | [视频]opm项目导读
06 | OpenResty 中用到的 NGINX 知识
07 | 带你快速上手 Lua
08 | LuaJIT分支和标准Lua有什么不同？
09 | 为什么 lua-resty-core 性能更高一些？
10 | JIT编译器的死穴：为什么要避免使用 NYI ？
11 | 剖析Lua唯一的数据结构table和metatable特性
12 | 高手秘诀：识别Lua的独有概念和坑
13 | [视频]实战：基于FFI实现的lua-resty-lrucache
14 | 答疑（一）：Lua 规则和 NGINX 配置文件产生冲突怎么办？
API篇 (11讲)
15 | OpenResty 和别的开发平台有什么不同？
16 | 秒杀大多数开发问题的两个利器：文档和测试案例
17 | 为什么能成为更好的Web服务器？动态处理请求和响应是关键
18 | worker间的通信法宝：最重要的数据结构之shared dict
19 | OpenResty 的核心和精髓：cosocket
20 | 超越 Web 服务器：特权进程和定时任务
21 | 带你玩转时间、正则表达式等常用API
22 | [视频]从一个安全漏洞说起，探寻API性能和安全的平衡
23 | [视频]导读lua-resty-requests：优秀的lua-resty-*是如何编写的？
24 | 实战：处理四层流量，实现Memcached Server
25 | 答疑（二）：特权进程的权限到底是什么？
测试篇 (5讲)
26 | 代码贡献者的拦路虎：test::nginx 简介
27 | test::nginx 包罗万象的测试方法
28 | test::nginx 还可以这样用？
29 | 最容易失准的性能测试？你需要压测工具界的“悍马”wrk
30 | 答疑（三）如何搭建测试的网络结构？
性能优化篇 (16讲)
31 | 性能下降10倍的真凶：阻塞函数
32 | 让人又恨又爱的字符串操作
33 | 性能提升10倍的秘诀：必须用好 table
34 | 特别放送：OpenResty编码指南
35 | [视频]实际项目中的性能优化：ingress-nginx中的几个PR解读
36 | 盘点OpenResty的各种调试手段
37 | systemtap-toolkit和stapxx：如何用数据搞定“疑难杂症”？
38 | [视频]巧用wrk和火焰图，科学定位性能瓶颈
39 | 高性能的关键：shared dict 缓存和 lru 缓存
40 | 缓存与风暴并存，谁说缓存风暴不可避免？
41 | lua-resty-* 封装，让你远离多级缓存之痛
42 | 如何应对突发流量：漏桶和令牌桶的概念
43 | 灵活实现动态限流限速，其实没有那么难
44 | OpenResty 的杀手锏：动态
45 | 不得不提的能力外延：OpenResty常用的第三方库
46 | 答疑（四）：共享字典的缓存是必须的吗？
API网关篇 (4讲)
47 | 微服务API网关搭建三步曲（一）
48 | 微服务API网关搭建三步曲（二）
49 | 微服务API网关搭建三步曲（三）
50 | 答疑（五）：如何在工作中引入 OpenResty？
结束语 (1讲)
结束语 | 行百里者半九十
OpenResty从入门到实战
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48 | 微服务API网关搭建三步曲（二）
温铭 2019-09-13
你好，我是温铭。
在明白了微服务 API 网关的核心组件和抽象概念后，我们就要开始技术选型，并动手去实现它了。今天，我们就分别来看下，路由、插件、schema 和存储这四个核心组件的技术选型问题。
存储
上节课我提到过，存储是底层非常关键的基础组件，它会影响到配置如何同步、集群如何伸缩、高可用如何保证等核心的问题，所以，我们把它放在最开始的位置来选型。
我们先来看看，已有的 API 网关是把数据存储在哪里的。Kong 是把数据储存在 PostgreSQL 或者 Cassandra 中，而同样基于 OpenResty 的 Orange，则是存储在 MySQL 中。不过，这种选择还是有很多缺陷的。
第一，储存需要单独做高可用方案。PostgreSQL、MySQL 数据库虽然有自己的高可用方案，但你还需要 DBA 和机器资源，在发生故障时也很难做到快速切换。
第二，只能轮询数据库来获取配置变更，无法做到推送。这不仅会增加数据库资源的消耗，同时变更的实时性也会大打折扣。
第三，需要自己维护历史版本，并考虑回退和升级。如果用户发布了一个变更，后续可能会有回滚操作，这时候你就需要在代码层面，自己做两个版本之间的 diff，以便配置的回滚。同时，在系统自身升级的时候，还可能会修改数据库的表结构，所以代码层面就需要考虑到新旧版本的兼容和数据升级。
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精选留言(2)
wusiration没有使用过API网关，所以特别买这个课学习一下。2019-09-13
FF关于 lua 代码的编译和执行，请个温老师几个问题。
问题一。lua 模块中，用 local 关键字定义在**函数外部**的变量，每个 worker 进程只对其在第一次外部请求时进行初始化吗 ？我验证的时候发现有时输出初始值，有时输出改变后的新值，怀疑是不同 worker 进程的输出 ？有点疑惑在此跟你确认下。
问题二。对于非函数的代码块呢？对同个 worker 进程来讲，每次请求都会执行这种代码吗 ？还是仅第一次请求时执行 ？验证时同样结果不是很确定，有时执行，有时又不执行。困惑
类似 lua 代码编译机制，代码在编译器中缓存刷新机制，温老师有无资料分享下 ？我翻了 lua 的官网没找到类似这方面的介绍。
感谢。作者回复: 前面两个问题，是否可以提供下具体的示例代码呢？只看文字并不直观。
关于 Lua 编译器的细节，我推荐《自己动手实现 Lua 虚拟机、编译器和标准库》这本书，里面很详细的介绍 Lua 虚拟机和编译器的实现。2019-09-13 1
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