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• 告别“野路子”demo：掌握 MAS 核心设计模式
• 手把手教学：构建、调试、部署多智能体系统
• 生产环境稳定可用：企业级 AI 应用治理体系
• 4 大高价值场景实践案例：自己动手实现 OpenClaw

AI 浪潮奔涌两年，从大模型评测到应用落地，我们见证了技术的狂飙，也经历了从 Demo 到生产的“九死一生”。当喧嚣褪去，你是否发现——热闹都是别人的，自己依然在原地打转？

如果你也正在遭遇：

• 概念满天飞，上手却无门：AGI、智能涌现看了一堆，配置个国产 API 都头疼。
• 进阶遇瓶颈，窗户纸捅不破：想从 Workflow 迈向 Multi-Agent，却找不到体系化路径。
• 从 Demo 到生产，买家秀落差：幻觉、死循环、架构脆弱，根本不敢推上生产。
• 知识碎片化，底层逻辑混乱：今天 RAG 已死，明天新框架封神，难以建立自己的认知体系。

那么这门课，就是为你准备的“生存指南”。学习这门课程你将获得两项核心能力：

1. 思维模式的彻底升级

你将掌握一套体系化的 Multi-Agent 设计模式，看懂技术背后的本质。当 “Skill” 概念被炒热时，你能迅速拆解：它是工具能力的边界拓展？是上下文管理的范式创新？还是 AI 原子能力的生态封装？建立起这套分析框架，你才能在技术洪流中保持从容。

2. 企业级全链路的工程能力

从 0 到 1 吃透每个环节：

• 工程视角：Prompt、Agent、工具、记忆、知识、协作模式、安全护栏
• 交付视角：需求分析、系统设计、应用评测、线上可观测性、数据飞轮迭代

课程设计

为了达成这个目标，我们把课程分成了三个循序渐进的章节。

架构思维篇

如果你手里只有锤子，那看什么都是钉子。在这一章节，我们要先建立“图纸”，学习 AI 时代的设计模式框架。

工程落地篇

这部分是重头戏，我们采用“五步认知法”来拆解每一个知识点。对于每个 AI 能力，不只讲“它是什么”，更要讲“它有什么用”“怎么用”“底层原理是什么”，以及最重要的——最佳实践和反模式。教会你哪些坑绝对不能踩，哪些弯路我们已经替你走过了。从最简单的 MVP 开始，一步步攻克工具使用、知识库检索（RAG）、复杂协作、以及安全稳定性难题。

生产交付篇

最后是交付篇。会写代码只是开始，能持续交付价值才是终点。我们会讲如何测试 AI 应用、如何建立数据飞轮，让你的应用越用越聪明。

课程四大亮点

• 极低的门槛：全程国产模型 + 国内工具，有 Python 就能跟做。
• 深剖底层原理：以 CrewAI 为载体，但不止于“调包”，拆解源码，让你能手搓专属框架。
• 紧跟前沿技术：Google 最新 MAS 模式、Claude Skill、OpenClaw——课程实战同步升级。
• 实打实的企业级实战：不做聊天玩具——深度研报撰写 Agent、小红书爆款生成器、手搓复刻 OpenClaw 全自动系统。

AI 时代，拿着锤子找钉子的人满地都是，但懂得画图纸、建高楼的架构师千金难求。仅仅会用工具，你可能会被工具取代；但能设计和驾驭工具，你将成为未来的创造者。这门课，带你从“野路子”成为 AI 落地的“正规军”。

这门课程专为那些不满足于“跑通 Demo”，而是致力于构建生产级、高可靠 AI 应用的研发人员和架构师设计。无论你是想从传统开发转型 AI 工程，还是想解决现有 AI 落地难题，这门课都将是你的必修课。

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