• 增强大模型推理能力的四大范式
• 蒸馏 DeepSeek-R1 进行微调复现的思路
• DeepSeek-R1-zero 核心原理详解
• DeepSeek-R1 与 Deep Research 开源复现项目解读

DeepSeek-R1 的成功不仅为大模型的发展提供了新的方向，也为未来人工智能的研究和应用奠定了坚实基础。近期围绕 DeepSeek-R1 的讨论也越来越多，于是我们开设了这门前沿课程，希望能帮你拨开迷雾，更深入地了解大模型前沿知识，学习到 DeepSeek-R1 的核心技术，以及众多 DeepSeek-R1 开源项目的复现思路。

课程涵盖以下话题：

• 推理类模型是如何炼成的？
• DeepSeek-R1 类模型擅长做哪些事？
• 蒸馏 DeepSeek-R1 进行微调复现的思路是怎样的？
• 如何理解 DeepSeek-R1-zero 中的核心技术（GRPO、奖励策略）？
• OpenAI 推出的 Deep Research 如何应用？
• DeepSeek-R1、Deep Research 有哪些值得关注学习的开源项目？

PS：课程形式为视频课，不提供课件。

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