DeepSeek-R1 与 Deep Research 复现之旅

DeepSeek-R1 与 Deep Research 复现之旅

前沿速递，直击微调复现技术核心

老刘老刘说 NLP 技术公众号 / 社区作者

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01｜课程概览

时长 03:03

02｜DeepSeek R1等推理类大模型回顾

时长 08:57

03｜目前复现o1的常规思路

时长 06:58

04｜增强模型推理能力的四种范式

时长 19:57

05｜落地角度看推理类模型和GPT模型

时长 06:12

06｜如何用好推理模型？

时长 13:11

07｜蒸馏DeepSeek R1的微调复现思路（上）

时长 29:09

08｜蒸馏DeepSeek R1的微调复现思路（下）

时长 34:08

09｜Deepseek R1-zero核心思路

时长 24:04

10｜DeepSeek R1开源复现项目解读（上）

时长 16:19

11｜Deepseek R1开源复现项目解读（中）

时长 15:07

12｜Deepseek R1开源复现项目解读（下）

时长 10:42

13｜什么是Deep Research，如何使用？

时长 10:14

14｜Deep Research六大复现项目

时长 31:04

15｜总结

时长 03:50

讲师

老刘

老刘说 NLP 技术公众号 / 社区作者

主要研究方向为大模型训练及落地应用、知识图谱构建与 RAG 增强问答、多模态文档理解，目前申请发明专利十余项、论文数篇，近年来在 0GB-Wikikg2、CCKS 多模态实体对齐、ICPR 等国内外评测中获得多项冠亚军。开源项目 70 余项，具有广泛影响力。