1.5 小时快速入门 GPT 技术理论
GPT 技术理论贯通
彭靖田   LangChain 开发者,谷歌开发者专家
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课程介绍

随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)已经成为 AI 领域中最为活跃的分支之一。GPT 模型家族,作为 NLP 领域的佼佼者,其进化历程不仅代表了技术的进步,也预示着未来人工智能的发展方向。从单一的语言处理到多模态交互,GPT 模型家族的每一次迭代都在推动着我们对机器智能的认知边界。现在,让我们一起走进 GPT 模型的世界,探索它们如何一步步改变我们的交流方式和理解世界的能力。

本课程将带你深入了解 GPT 模型家族的发展历程,从最初的 GPT-1 到最新的 GPT-4,探索语言模型技术如何不断进步。我们将分析预训练语言模型的三种网络架构,并介绍 NLP 基准测试,帮助你理解这些模型的性能。课程还将探讨 ChatGPT 的成功秘诀,包括其独特的三段训练法,以及它如何将技术与商业完美结合。

最后,我们将展望 GPT-4 带来的新变革,包括多模态交互、多语言能力的提升和视觉理解能力的增强。通过比较 GPT-4 与 GPT-3.5,你将对大语言模型的未来有更清晰的认识。

无论你是 NLP 领域的专业人士,还是对 AI 技术充满好奇的爱好者,本课程都将为你提供宝贵的知识和见解。

课程目录

GPT 模型家族:从始至今

  • 从语言模型到大语言模型
  • SNLP 语言模型技术发展一览

从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的风云变幻

  • 预训练语言模型
  • 预训练语言模型的三种网络架构
  • NLP 基准测试介绍和 GPT-3 相关的三个关键概念

ChatGPT:赢在哪里

  • 预训练与微调的共舞
  • ChatGPT 的三段训练法
  • 技术和商业的成功结合

GPT-4: 一个新的开始

  • 多模态开启 LLM=native 应用时代
  • 多语言能力提升
  • 视觉理解能力
  • GPT-4 vS GPT-3.5
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讲师

彭靖田

LangChain 开发者,谷歌开发者专家

彭靖田,Google Developer Expert, 《TensorFlow 快速入门与实战》作者。开源项目 Kubeflow 的维护者和 TensorFlow 的贡献者,曾一度成为 TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者。2018 年,彭靖田出版了国内第一本深度...查看更多
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