• 了解领域大模型的实现范式与技术基座选型对比
• 梳理 4 大行业领域微调模型的实现方式
• 掌握大模型长文本技术的实现思路和代表评估方式
• 追踪嫁接模型及 MOE 模型的技术点和代表项目

大模型微调是当前领域落地的一个标准范式，涉及基础模型的选择、微调训练加速以及长文本、多模态等多个环节。因此，熟悉这些技术细节，对于我们更好地完成相关落地具有十分重要的意义。

本课程主要介绍领域微调实现范式、模型选型以及金融、法律、医疗、教育等行业的开源案例，总结长文本、Moe 模型技术要点。

具备一定的 AI 应用基础知识，希望了解领域微调的同学。

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