大模型微调实践课

大模型微调实践课

手把手带你训练自定义大模型

赵鹏昊/李杰百度智能云千帆 ModelBuilder 平台算法负责人 / 算法工程师

视频课

已完结·共 12 讲

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模块一：必备大模型基础知识 (3讲)

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01｜大模型的发展：从GPT-1到ChatGPT的发展历程

时长 32:46

02｜Prompt调教指南：大模型的正确打开方式

时长 35:57

03｜大模型的基石：认识Transformer

时长 17:22

模块二：大模型微调技巧攻略 (6讲)

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04｜检索增强生成（RAG）：如何让大模型回答更准确？

时长 25:15

05｜模型评估：如何准确测评大模型的能力？

时长 16:05

06｜微调数据准备：如何构造高质量微调数据？

时长 20:06

07｜全量参数微调：如何让大模型完成特定领域任务？

时长 23:07

08｜LoRA微调：如何高效微调大模型？

时长 14:25

09｜Post-Pretrain：如何进一步注入领域知识？

时长 19:10

模块三：大模型微调实践演练 (3讲)

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10｜案例1：如何微调一个英语口语练习大模型？

时长 24:54

11｜案例2：如何微调一个作文批改大模型？

时长 23:23

12｜案例3：如何微调一个角色扮演大模型？

时长 22:06

讲师

赵鹏昊/李杰

百度智能云千帆 ModelBuilder 平台算法负责人 / 算法工程师

赵鹏昊，百度智能云千帆 ModelBuilder 平台算法负责人，本硕毕业于上海交通大学电子系。主要负责大模型平台上从数据到模型的端到端训练工具链，并带领团队基于此研发千帆中文增强版 LLaMA2 模型，大幅提升 LLaMA2 系列的中文对话能力，助力开源模型落地。在百度也深度参与了...查看更多