课程介绍
"介绍分析工具的定义、特点、分类和作用
介绍分析工具的基本流程和步骤
介绍分析工具的常见问题和挑战
介绍分析工具的重要性和价值"
"介绍 SQL 基础操作的概念、目的、原理和类型
介绍 SQL 基础操作的常用方法,如数据库连接访问、数据表创建、删除、数据增删改查、数据筛选、排序、聚合以及分组等
介绍 SQL 基础操作的注意事项和技巧,如 SQL 语句的书写、执行、调试、优化等
介绍 SQL 基础操作的案例和实践,如使用 SQL 进行基础操作"
"介绍 SQL 关联操作的概念、目的、原理和类型
介绍 SQL 关联操作的常用方法,如数据的连接、关联、子查询、嵌套、函数、运算以及视图和存储过程等
介绍 SQL 关联操作的注意事项和技巧,如数据的一致性、完整性、安全性、效率等
介绍 SQL 关联操作的案例和实践,如使用 SQL 进行关联操作"
"介绍 Python 数据清洗的概念、目的、原理和类型
介绍 Python 数据清洗的常用方法,如对数据类型、结构、读取、存储、索引、切片以及合并处理操作等
介绍 Python 数据清洗的注意事项和技巧,如数据的导入、导出、保存、复制、粘贴、填充等
介绍 Python 数据清洗的案例和实践,如使用 Python 进行数据清洗"
"介绍 Python 数据探索的概念、目的、原理和类型
介绍 Python 数据探索的常用方法,如对数据描述性统计、分布和相关性分析以及假设检验和参数估计等
介绍 Python 数据探索的注意事项和技巧,如数据的分析、展示、分析和解释等
介绍 Python 数据探索的案例和实践,如使用 Python 进行数据探索"
"介绍 Python 数据可视化的概念、目的、原理和类型
介绍 Python 数据可视化的常用方法,如对数据生成基本图表、高级图表、交互式图表以及地理信息图表操作等"
课程目录
01. 分析工具概述
02.SQL 基础操作
03.SQL 关联操作
04.Python 数据清洗
05.Python 数据探索
06.Python 数据可视化
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