分析工具
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数慧兰  毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著
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课程介绍

"介绍分析工具的定义、特点、分类和作用 介绍分析工具的基本流程和步骤 介绍分析工具的常见问题和挑战 介绍分析工具的重要性和价值" "介绍 SQL 基础操作的概念、目的、原理和类型 介绍 SQL 基础操作的常用方法,如数据库连接访问、数据表创建、删除、数据增删改查、数据筛选、排序、聚合以及分组等 介绍 SQL 基础操作的注意事项和技巧,如 SQL 语句的书写、执行、调试、优化等 介绍 SQL 基础操作的案例和实践,如使用 SQL 进行基础操作" "介绍 SQL 关联操作的概念、目的、原理和类型 介绍 SQL 关联操作的常用方法,如数据的连接、关联、子查询、嵌套、函数、运算以及视图和存储过程等 介绍 SQL 关联操作的注意事项和技巧,如数据的一致性、完整性、安全性、效率等 介绍 SQL 关联操作的案例和实践,如使用 SQL 进行关联操作" "介绍 Python 数据清洗的概念、目的、原理和类型 介绍 Python 数据清洗的常用方法,如对数据类型、结构、读取、存储、索引、切片以及合并处理操作等 介绍 Python 数据清洗的注意事项和技巧,如数据的导入、导出、保存、复制、粘贴、填充等 介绍 Python 数据清洗的案例和实践,如使用 Python 进行数据清洗" "介绍 Python 数据探索的概念、目的、原理和类型 介绍 Python 数据探索的常用方法,如对数据描述性统计、分布和相关性分析以及假设检验和参数估计等 介绍 Python 数据探索的注意事项和技巧,如数据的分析、展示、分析和解释等 介绍 Python 数据探索的案例和实践,如使用 Python 进行数据探索" "介绍 Python 数据可视化的概念、目的、原理和类型 介绍 Python 数据可视化的常用方法,如对数据生成基本图表、高级图表、交互式图表以及地理信息图表操作等"

课程目录

01. 分析工具概述 02.SQL 基础操作 03.SQL 关联操作 04.Python 数据清洗 05.Python 数据探索 06.Python 数据可视化
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讲师

数慧兰

毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著

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