"数据治理的定义、特征、分类和应用场景 数据治理的重要性和意义 数据治理的发展趋势和挑战" "数据治理的组织结构和角色分配 数据治理的责任和职能 数据治理的协作和沟通方式" "数据治理的流程和方法 数据治理的规划、实施、监控和改进等步骤 数据治理的评估和优化技术" "数据治理的工具和平台 数据治理的数据采集、数据存储、数据处理、数据服务等功能 数据治理的工具和平台的选择和使用" "数据模型和元数据的概念和类型 数据模型和元数据的设计和建立方法 数据模型和元数据的管理和维护技术" "数据质量的概念和指标 数据质量的评估和监控方法 质量的提升和保障技术 数据清洗的流程和方法" "数据安全和数据隐私定义 数据安全和数据隐私区别 数据安全和数据隐私保护措施 GDPR- 通用数据保护条例 如何应对数据泄露事件" "数据完整性和数据一致性的概念和类型 数据完整性和数据一致性的约束和规则 数据完整性和数据一致性的实现和保证技术" "数据标准和数据流程的概念和作用 数据标准和数据流程的制定和执行方法 数据标准和数据流程的优化和改进技术"