数据治理
数据治理
数慧兰  毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著
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课程介绍

"数据治理的定义、特征、分类和应用场景 数据治理的重要性和意义 数据治理的发展趋势和挑战" "数据治理的组织结构和角色分配 数据治理的责任和职能 数据治理的协作和沟通方式" "数据治理的流程和方法 数据治理的规划、实施、监控和改进等步骤 数据治理的评估和优化技术" "数据治理的工具和平台 数据治理的数据采集、数据存储、数据处理、数据服务等功能 数据治理的工具和平台的选择和使用" "数据模型和元数据的概念和类型 数据模型和元数据的设计和建立方法 数据模型和元数据的管理和维护技术" "数据质量的概念和指标 数据质量的评估和监控方法 质量的提升和保障技术 数据清洗的流程和方法" "数据安全和数据隐私定义 数据安全和数据隐私区别 数据安全和数据隐私保护措施 GDPR- 通用数据保护条例 如何应对数据泄露事件" "数据完整性和数据一致性的概念和类型 数据完整性和数据一致性的约束和规则 数据完整性和数据一致性的实现和保证技术" "数据标准和数据流程的概念和作用 数据标准和数据流程的制定和执行方法 数据标准和数据流程的优化和改进技术"

课程目录

01. 数据治理的概念和目标 02. 数据治理的组织和角色 03. 数据治理的流程和方法 04. 数据治理的工具和平台 05. 数据模型和元数据管理 06. 数据质量和数据清洗 07. 数据安全和数据隐私 08. 数据完整性和数据一致性 09. 数据标准和数据流程
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讲师

数慧兰

毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著

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