数据收集
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数慧兰  毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著
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课程介绍

"介绍数据收集的定义、目的、分类和应用场景 介绍数据收集的基本流程和步骤 介绍数据收集的常用方法和工具 介绍数据收集的评估标准和质量要求" "介绍数据来源的概念、类型和特点 介绍如何根据数据分析的目标和指标,选择合适的数据来源 介绍如何对数据来源进行确认和验证,以确定数据的真实性、合法性、有效性等 介绍如何使用数据对比、数据审计、数据加密、数据备份等方法进行数据来源确认" "介绍数据获取的概念、类型和特点 介绍如何根据数据来源的特性,选择合适的数据获取方式 介绍如何使用数据埋点、第三方数据平台、问卷调查等方式进行数据获取 介绍如何对数据获取的效果和质量进行监控和评估" "介绍数据存储的概念、类型和特点 介绍如何根据数据的特性和需求,选择合适的数据存储结构 介绍如何使用表格结构和非表格结构存储和组织数据,并遵循数据存储的设计原则 介绍如何使用 Excel、数据库、数据透视表、非关系型数据库、NoSQL、文件系统等工具进行数据存储"

课程目录

01. 数据收集概述 02. 数据来源确认 03. 数据获取方式 04. 数据存储结构
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讲师

数慧兰

毕业于国内顶尖 985 高校计算机科学与技术专业,持有本科及硕士学位。目前担任中国科学院信息工程研究所工程师,专注于网络空间安全领域,具有深厚的网络流量处理与分析能力。技术方面,讲师精通多种编程语言如 PYTHON、JAVA、GO,并熟练运用多种数据库框架,包括 MYSQL、PGSQL、MongoDB 进行数据挖掘与分析。曾参与多个具有影响力的大数据项目,如中关村国家重点实验室的网络流量大数据分析项目,以及信息工程大学的网络仿真与行为分析。此外,讲师在国际会议上发表多篇高水平论文,并拥有多项发明专利与国防专利,成就卓著

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