课程介绍
"介绍数据收集的定义、目的、分类和应用场景
介绍数据收集的基本流程和步骤
介绍数据收集的常用方法和工具
介绍数据收集的评估标准和质量要求"
"介绍数据来源的概念、类型和特点
介绍如何根据数据分析的目标和指标,选择合适的数据来源
介绍如何对数据来源进行确认和验证,以确定数据的真实性、合法性、有效性等
介绍如何使用数据对比、数据审计、数据加密、数据备份等方法进行数据来源确认"
"介绍数据获取的概念、类型和特点
介绍如何根据数据来源的特性,选择合适的数据获取方式
介绍如何使用数据埋点、第三方数据平台、问卷调查等方式进行数据获取
介绍如何对数据获取的效果和质量进行监控和评估"
"介绍数据存储的概念、类型和特点
介绍如何根据数据的特性和需求,选择合适的数据存储结构
介绍如何使用表格结构和非表格结构存储和组织数据,并遵循数据存储的设计原则
介绍如何使用 Excel、数据库、数据透视表、非关系型数据库、NoSQL、文件系统等工具进行数据存储"
课程目录
01. 数据收集概述
02. 数据来源确认
03. 数据获取方式
04. 数据存储结构
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