1. 短时间学会、学透机器学习开发基础，构建完善的机器学习知识体系；
2. 迅速弥补技术鸿沟、掌握技术开发全貌、聚焦技术核心；
3. 深入技术细节，避免蜻蜓点水式的讲解，培养从以往被动灌输到主动地思考与解决问题的能力；
4. 提升企业级专业开发能力，加快晋升与加薪，紧跟行业技术发展步伐；
5. 围绕着工作和学习的痛点，帮助学员应对如何处理实际工作中遇到难题的思路；
6. 使学员了解自己的薄弱环节，认识自己所处的水平，如何通过努力提升自己的开发能力；
7. 针对有一些人工智能基础，但是对 Tensorflow 等框架了解不多，通过短期训练，迅速提升开发能力。

在最近掀起的人工智能热潮中，经常会听到人们在工作和学习中有掌握不得要领的感慨，AI 技术不知道从哪里着手。本课程的目的就是解析真正在业务中可以发挥作用的 AI 体系化知识。在 AI 的各种实现手段中，我们采用了备受关注的机器学习（ML）。尽管 AI 较为复杂，但还是有‘软肋’可以攻克的。由什么角色的人、以什么样的流程推进、为此需要了解什么。按照这个“业务视角”和“技术视角”双重主线来掌握 ML 技术是必要的。AI 构建的业务问题以哪种处理方式更适用？了解这些“技术视角”是不可或缺的。
为此，本课程注重技术与业务的融合，围绕基本概念、开发工具、流程与模式，基础模型、神经网络等经典技术，将晦涩难懂的技术拆解为趣味横生的原创手绘插画，结合业务场景以循序渐进的方式认真地进行了讲解。这是一门可以让你了解 AI 本质的课程，它的应用范围将会扩大到 AI 各个细分领域和未来的实际工作中。

1. 没有或仅有一些人工智能基础的小白；
2. 有 Python 基础，仅对人工智能有常识性了解，希望通过训练进一步提升；
3. 知识掌握比较碎片化，希望系统化学习机器学习开发的人员；
4. 非理工科、计算机专业相关出身并希望转行的人工智能相关编程人员；
5. 没有项目经验或项目经验不足的初入职场的人工智能领域开发人员；
6. 对深度学习框架不了解（比如 Tensorflow 等），缺乏项目实战指导的学员；
7. 工作忙，学习时间紧，希望短期内通过学习快速入门企业级 AI 开发门槛的人员；
8. 项目中不知如何建模、优化模型、优化算法、对人工智能开发流程比较模糊的开发人员；
9. 期盼提升自身技能和薪资的开发人员、职场中遇到技术瓶颈，很难进一步提升的开发人员。

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