TensorFlow 2 项目进阶实战
手把手带你打通 AI 项目落地全流程
彭靖田  Google Developer Expert、《TensorFlow 快速入门与实战》作者
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Geek_CK2020
全是干货,与真实场景相结合,非常棒,受益良多。 请教老师两个问题: 1. 这些用于货品陈列审查或激励的检测和分类,通常适合基于哪些模型实现? 2. 这种场景的AI处理需要的算力,普通的x86服务器就够用了,还是需要GPU去跑?FPS或Latency方面有没有什么具体要求?
作者回复:1. 下面两章就会系统分享! 2.如果对于实时性有要求,就需要 GPU。以我们生产系统中一个比较复杂的AI流水线:货架检测、商品检测、商品分类、商品细分类、商品规格区分。如果用 Nvidia V100,跑一张货架图大概需要2-5秒。
2020-06-20
westfall
前端开发只会js可以学吗?如果可以的话,需要先学1.0的课吗?
作者回复:需要一点Python基础,问题不大
2020-06-03
人工智能混饭人
彭老师,好久不见! 欢迎回家,哈哈哈
作者回复:谢谢支持!
2020-06-03
讲师

彭靖田

Google Developer Expert、《TensorFlow 快速入门与实战》作者

彭靖田,Google Developer Expert, 《TensorFlow 快速入门与实战》作者。开源项目 Kubeflow 的维护者和 TensorFlow 的贡献者,曾一度成为 TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者。2018 年,彭靖田出版了国内第一本深度...查看更多
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