动手学 DeepSeek 22 讲
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课程目录
已更新 20 讲/共 23 讲
概念篇 (2讲)
时长 33:12
时长 24:44
基础使用篇 (5讲)
时长 19:03
时长 19:57
时长 23:35
时长 18:21
时长 30:02
资源整合篇 (6讲)
时长 28:56
时长 15:35
时长 24:31
时长 15:09
时长 15:42
时长 21:20
部署篇 (3讲)
时长 26:40
时长 16:13
时长 15:53
开发篇 (4讲)
时长 38:35
时长 17:05
时长 40:30
时长 14:27
动手学 DeepSeek 22 讲
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当前播放: 20｜如何通过应用多轮对话赋予DeepSeek R1记忆功能？
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付费课程，可试看
01｜推理大模型与普通大模型存在哪些差异？
02｜如何最大程度发挥DeepSeek R1的优势？
03｜推理模型的提示词设计原则与优化策略
04｜思维链、One-Shot等技巧对提示词效果的影响
05｜怎样运用DeepSeek R1进行文章创作和总结？
06｜怎样利用DeepSeek R1开展数据分析？
07｜怎样借助DeepSeek R1编写与调试代码？
08｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合？（上）
09｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合？（中）
10｜如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合？（下）
11｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合？（上）
12｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合？（中）
13｜如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合？（下）
14｜怎样使用Ollama部署DeepSeek R1量化版本？
15｜怎样使用vLLM部署DeepSeek R1量化版本？
16｜如何通过Web界面为他人提供AI服务？
17｜如何调用DeepSeek的官方API实现智能对话功能？
18｜如何让DeepSeek R1具备联网搜索能力？
19｜DeepSeek R1如何利用MCP实现外部工具调用？
20｜如何通过应用多轮对话赋予DeepSeek R1记忆功能？
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