动手学 DeepSeek 22 讲
尹会生
大模型领域连续创业者 & 技术战略专家
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动手学 DeepSeek 22 讲
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当前播放: 19|DeepSeek R1如何利用MCP实现外部工具调用?
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01|推理大模型与普通大模型存在哪些差异?
02|如何最大程度发挥DeepSeek R1的优势?
03|推理模型的提示词设计原则与优化策略
04|思维链、One-Shot等技巧对提示词效果的影响
05|怎样运用DeepSeek R1进行文章创作和总结?
06|怎样利用DeepSeek R1开展数据分析?
07|怎样借助DeepSeek R1编写与调试代码?
08|如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合?(上)
09|如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合?(中)
10|如何快速实现DeepSeek R1与知识库的整合?(下)
11|如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合?(上)
12|如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合?(中)
13|如何快速达成DeepSeek R1与Agent的结合?(下)
14|怎样使用Ollama部署DeepSeek R1量化版本?
15|怎样使用vLLM部署DeepSeek R1量化版本?
16|如何通过Web界面为他人提供AI服务?
17|如何调用DeepSeek的官方API实现智能对话功能?
18|如何让DeepSeek R1具备联网搜索能力?
19|DeepSeek R1如何利用MCP实现外部工具调用?
20|如何通过应用多轮对话赋予DeepSeek R1记忆功能?
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