Stable Diffusion 实战课
夜月 & 散步
前华为算法工程师 / AIGC 算法工程师
20 人已学习
新⼈⾸单
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59
课程目录
已完结/共 33 讲
Stable Diffusion 基础原理
(4讲)
01|课程介绍及生成式AI常见应用
时长 07:05
02|扩散模型原理
时长 09:36
03|扩散模型代码演示
时长 03:50
04|Stable Diffusion详解
时长 09:37
Stable Diffusion 微调原理
(4讲)
05|为什么需要微调?
时长 02:20
06|SD常用微调方法:LoRA、DreamBooth
时长 07:16
07|SD常用微调方法:Textural Inversion
时长 02:33
08|可控生成ControINet
时长 04:58
Stable Diffusion 编辑原理
(4讲)
09|基于SD Attention机制的图片编辑
时长 13:40
10|真实图片的反推与编辑
时长 05:59
11|SD的扩展应用:3D生成与编辑
时长 05:50
12|SD的扩展应用:视频生成(Sora原理讲解)
时长 06:45
Stable Diffusion 基本使用教程
(9讲)
13|Stable Diffusion基础介绍
时长 04:40
14|Stable Diffusion WebUI安装与配置
时长 08:30
15|第三方模型获取与使用
时长 09:11
16|WenUI基本页面介绍与功能说明
时长 06:01
17|获取第三方Checkpoint和LoRA
时长 12:50
18|图生图体验
时长 04:37
19|如何安装第三方插件?
时长 02:54
20|如何使用ControINet插件?
时长 18:30
21|如何使用roop换脸插件?
时长 08:33
ComfyUI 基本使用与工作流使用教程
(5讲)
22|ComfyUI基础介绍
时长 07:04
23|ComfyUI的安装与配置
时长 07:06
24|ComfyUI基本操作与工作流
时长 04:05
25|ComfyUI管理器
时长 04:51
26|安装InstantID节点
时长 15:03
训练 LoRA 模型与应用实践
(4讲)
27|LoRA的原理与优势介绍
时长 04:07
28|使用lora-scripts训练LoRA(上)
时长 12:20
29|使用lora-scripts训练LoRA(下)
时长 08:29
30|使用训练好的LoRA生成图片
时长 06:00
制作个性化“妙鸭相机”
(3讲)
31|妙鸭相机基础介绍
时长 03:15
32|训练个人数据LoRA并实践生成数字写真
时长 10:42
33|使用换脸插件实现风格化数字写真
时长 09:59
Stable Diffusion 实战课
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01|课程介绍及生成式AI常见应用
02|扩散模型原理
03|扩散模型代码演示
04|Stable Diffusion详解
05|为什么需要微调?
06|SD常用微调方法:LoRA、DreamBooth
07|SD常用微调方法:Textural Inversion
08|可控生成ControINet
09|基于SD Attention机制的图片编辑
10|真实图片的反推与编辑
11|SD的扩展应用:3D生成与编辑
12|SD的扩展应用:视频生成(Sora原理讲解)
13|Stable Diffusion基础介绍
14|Stable Diffusion WebUI安装与配置
15|第三方模型获取与使用
16|WenUI基本页面介绍与功能说明
17|获取第三方Checkpoint和LoRA
18|图生图体验
19|如何安装第三方插件?
20|如何使用ControINet插件?
21|如何使用roop换脸插件?
22|ComfyUI基础介绍
23|ComfyUI的安装与配置
24|ComfyUI基本操作与工作流
25|ComfyUI管理器
26|安装InstantID节点
27|LoRA的原理与优势介绍
28|使用lora-scripts训练LoRA(上)
29|使用lora-scripts训练LoRA(下)
30|使用训练好的LoRA生成图片
31|妙鸭相机基础介绍
32|训练个人数据LoRA并实践生成数字写真
33|使用换脸插件实现风格化数字写真
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