01｜前百度最佳经理人刘建国 & 极客邦创始人Kevin：技术人成长的8大难关

02｜bothub创始人徐文浩：6个月过去了，带你重新认识大模型

03｜Tubi TV高级研发副总裁陈天：复盘技术之路，学习、成长与AI

04｜平安壹钱包架构师何辉：如何快速修复线上问题？

05｜快猫星云联合创始人秦晓辉：工程师的成长与发展路径

06｜对话道哥：AI大变局下，技术人成长关键是什么？

07｜CNCF创始成员王炜：1小时带你搞定云原生DevOps技术体系

08｜Thoughtworks首席咨询师钟敬：程序员在LLM方面有哪几个发展方向？

09｜Tubi TV高级研发副总裁陈天：以Rust入门到精通为例，看程序人生之道

10｜大厂图像团队技术leader南柯：手把手带你训练一个赫本的LoRA模型

11｜bothub创始人徐文浩：如何善用大语言模型的推理能力？

12｜三位专家battle：运维真的不能干了吗？

13｜Thoughtworks首席咨询师钟敬：如何提高DDD建模能力？

14｜谷歌开发者专家彭靖田 & 新加坡科研局首席研究员黄佳：这半年来国内外AI大模型有哪些进展？

16 | CEO 对话《失控》&《宝贵的人生建议》作者—凯文·凯利

17 | 谷歌开发者专家彭靖田：大语言模型微调的前沿技术与应用

18 | 前微博技术专家晁岳攀(鸟窝)：并发编程巅峰对决：Go&Rust

19 | 智链达 CTO 陶辉&前 Shopee 高级工程师邓明：转行微服务和云原生，应该如何选择

20 | 软考辅导书编委会委员王建平：软考什么学科对程序员最有用？

21｜某大厂资深移动端开发工程师刘东：鸿蒙“遥遥领先”的到底是什么？

22｜小年糕技术总监王棕生：「百万直播答题系统」设计策略分析

23 | 头部大厂图像团队技术 leader 南柯：畅谈 AIGC，从 AI 绘画到 GPT-4 Vision

24 | 阿里云认证辅导讲师云海：云原生容器化详解及实战

25 | 极客时间研发团队：我们新增了哪些 AI 功能？

26 | 徐文浩 & 黄佳 AI 对谈：2023 技术人年终复盘（上）

27 | 孟凡杰&邓明 Go、云原生对谈：2023 技术人年终复盘（下）

28 | 石小天 & 晓蕾对谈：从技术到技术管理，我是如何做到的

29 | 2024 拿个软考高级证书： 高频考点、论文拆解、备考指南

30｜前阿里技术总监：技术人如何开启自己的职业第二曲线？

31 | 《系统规划与管理师》上线发布会：软考高项里，最简单的科目来了

32 | 如何快速拿下“系统架构设计师”资格？

33｜陈天：让 Rust 成为你的下一个主力编程语言

34｜预见 2024：解锁 AI 未来趋势

35｜性能突破、REST API 构建新方法与用户授权解决之道（上）

36｜性能突破、REST API 构建新方法与用户授权解决之道（中）

37｜性能突破、REST API 构建新方法与用户授权解决之道（下）

38｜LLM 前沿技术与应用开发落地

39｜程序员必备软实力：如何高效利用 AI 工具写作？

40｜1 小时搞定云原生面试难题

41｜大模型微调前沿技术与趋势

42｜软考 2024 新政策解读

43｜“金三银四”专场，“倒春寒”也有好机会！

44｜手把手教你写好简历，搞定面试

45 | 为什么软件开发核心是知识的获取与学习？

46｜一小时解读 10 大鸿蒙热点问题

47｜「拐点」：从OpenAl 创新、未来前瞻到个人成长——TGO 硅谷连线

48｜大模型时代，开发者成长指南

49｜走进 Rust 世界，成为硬核程序员

50｜裁员潮下，工作的逻辑发生了哪些变化？

51｜破局之道：三招摆脱职场内卷困境！

52｜抓住高薪风口，大模型应用开发学习路线

53｜如何从零进阶 Go+云原生研发专家？

54｜技术人如何开启管理之路？

55｜鸿蒙生态库的开发及使用

56｜硅谷著名孵化器 YCombinator 同学会访谈——TGO 硅谷连线第 18 期

58 | 专利，是最好的副业

57｜用 OpenAI Assistants 做大模型应用开发

59｜AI 编程时代，程序员还需要深度学习吗？

60｜线性代数在AI中的应用

61｜郭东白 X Kevin｜AI时代下的架构思维

62｜三小时掌握 C++（第一场）

63｜未来编程语言首选，入门Rust你准备好了吗？

64 | 成为技术专家，需要打磨哪些基本功？

65｜三小时掌握C++（第二场）

66 | 软考 5 月份考试回顾 & 11月考试预测

67｜Cpython开源代码快速导读！

68｜如何高效学习数据结构和算法？

69｜1 小时快速入门《算法导论》！

70｜常用图算法直观详解！

71｜《算法导论》详解—排序算法！

72 | AIGC 时代，产品经理的新机遇

74 | 搞个 AI 助手（Agent）帮你干活！

75｜《算法导论》详解—分治算法！

76｜《算法导论》详解—动态规划！

解码数据力量企业数据分析团队建设与培养｜数字人才新视点第一期

AI 提示词速成课

77｜丁奇：MySQL高频面试题讲解

78 | Anna：程序员有必要提升学历吗？

79｜为什么一定要拿下亚马逊云科技解决方案架构师认证？

80｜AI智能体在自动化测试中的应用

81｜丁奇：MySQL 高频问题解析 & 架构趋势分享

82｜每年几万人报名，PMP 有什么用？

83｜1024 大咖对谈： OpenAl 01 引发的训推层算力分配

84｜1024 大咖对谈： 生成式 Al 疯狂进化的一年

85｜1024 大咖圆桌会： 基于大模型技术的商业化挑战和潜力

86 | 盘点适合程序员的在职读硕项目

87 | 会的全不考/全都是原题？ 软考 11 月份考情回顾

88｜2024，Go的年终复盘

89｜2024，程序员就业趋势的年终复盘

90｜2024，AI 大模型的年度复盘

91｜AI 数据分析入门指南

92｜如何培养懂业务、懂 AI、懂管理的科技领袖？

93｜2024，云原生的年终复盘

94｜2024，技术人的年终复盘

95｜智能革命：揭秘硬核实战自主型智能体

96｜基于 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot

97｜普适性分层架构框架如何设计

98｜工程师求职必修：高可靠网络架构与故障预防

99｜DeepSeek 爆火，给你一些求职建议

100｜Go工程师如何高效找工作和面试？

101｜AI 数据分析与 DeepSeek 实战

102｜AI 时代来了，在职可读的人工智能硕士也来了！

103｜AIGC时代，程序员的破局之道

104｜DeepSeek 如何赋能 Python 编程？

DeepSeek 时代，人人都是技术专家

106｜如何借力 DeepSeek 入局 AI 开发？

107｜RAG 十大组件剖析与工程实现细节

108｜AI 全栈实战：技术、平台与业务的系统性进阶

109｜如何成为 AI 时代的合格前端

110｜揭秘 Kubernetes 源码学习与学习价值

AI 时代，Go 工程师如何做架构设计？

112｜DeepSeek+：职场效率飙升的“秘密武器”

114｜结合 RAG 介绍 MCP 应用开发

113｜AI 时代，如何成为真正的硬核程序员？

如何快速上手 AI 算法？

116｜MCP + A2A 时代 RAG 的范式演进

117｜NUI 时代新纪元：AI Agent 驱动的实时数字人开发

1 小时掌握面试项目经验梳理技巧

119｜深入解读 Google I/O 2025 大会

120｜如何用 Dify 快速搭建你的专属智能体

121 | 考得太偏了/会的全不考？软考2025年上半年考情回顾！

122｜企业落地 RAG 过程中的痛点和难点

123 | 在职可读的人工智能硕士，体验怎么样？

124｜掌握 MCP 协议，提升 Python 开发能力

125｜MCP &A2A 协议如何解决智能体开发痛点?

127｜企业级大模型落地，到底靠什么硬技术？

126｜如何基于 DeepSeek 和 Qwen3 高效构建实时数字人?

128｜搞懂语义切片优化，掌握 RAG 高效召回核心技巧

129 | AI百问百答访谈直播：解你 AI 的“燃眉之急”

130 | 如何规划你的 AI 系统学习路径？

131｜Python 3.14 新特性与大模型 Agent 有何技术关联？

132｜不想大模型“裸奔”?安全建设三步走!

133｜AI 全栈实战： 技术、平台与业务的系统性进阶

135 | 手撸数据分析 AI Agent

136｜用 Gemini CLI 和 Claude Code 打造 RAG 智能体

137｜大咖对谈：AI 浪潮下，程序员的突围指南

138｜从 AI IDE 的架构演进，洞察 AI 工程化的设计逻辑

139｜玩转实时数字人开发：巧用 Al Agent，工作流+实用案例详解

140 | 有哪些适合程序员在职读的学历提升项目？

141 | 软考报名开启，报考指南与冲刺规划