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当前播放: 124|掌握 MCP 协议,提升 Python 开发能力
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62|三小时掌握 C++(第一场)
63|未来编程语言首选,入门Rust你准备好了吗?
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77|丁奇:MySQL高频面试题讲解
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82|每年几万人报名,PMP 有什么用?
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84|1024 大咖对谈: 生成式 Al 疯狂进化的一年
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89|2024,程序员就业趋势的年终复盘
90|2024,AI 大模型的年度复盘
91|AI 数据分析入门指南
92|如何培养懂业务、懂 AI、懂管理的科技领袖?
93|2024,云原生的年终复盘
94|2024,技术人的年终复盘
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96|基于 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
97|普适性分层架构框架如何设计
98|工程师求职必修:高可靠网络架构与故障预防
99|DeepSeek 爆火,给你一些求职建议
100|Go工程师如何高效找工作和面试?
101|AI 数据分析与 DeepSeek 实战
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103|AIGC时代,程序员的破局之道
104|DeepSeek 如何赋能 Python 编程?
DeepSeek 时代,人人都是技术专家
106|如何借力 DeepSeek 入局 AI 开发?
107|RAG 十大组件剖析与工程实现细节
108|AI 全栈实战:技术、平台与业务的系统性进阶
109|如何成为 AI 时代的合格前端
110|揭秘 Kubernetes 源码学习与学习价值
AI 时代,Go 工程师如何做架构设计?
112|DeepSeek+:职场效率飙升的“秘密武器”
114|结合 RAG 介绍 MCP 应用开发
113|AI 时代,如何成为真正的硬核程序员?
如何快速上手 AI 算法?
116|MCP + A2A 时代 RAG 的范式演进
117|NUI 时代新纪元:AI Agent 驱动的实时数字人开发
1 小时掌握面试项目经验梳理技巧
119|深入解读 Google I/O 2025 大会
120|如何用 Dify 快速搭建你的专属智能体
121 | 考得太偏了/会的全不考?软考2025年上半年考情回顾!
122|企业落地 RAG 过程中的痛点和难点
123 | 在职可读的人工智能硕士,体验怎么样?
124|掌握 MCP 协议,提升 Python 开发能力
125|MCP &A2A 协议如何解决智能体开发痛点?
127|企业级大模型落地,到底靠什么硬技术?
126|如何基于 DeepSeek 和 Qwen3 高效构建实时数字人?
128|搞懂语义切片优化,掌握 RAG 高效召回核心技巧
129 | AI百问百答访谈直播:解你 AI 的“燃眉之急”
130 | 如何规划你的 AI 系统学习路径?
本节摘要

你将获得:

1、了解 MCP 协议本身及其重要性
2、掌握 MCP 协议的整体架构和核心组件
3、探索 MCP 的核心工作流程和应用场景
4、AI 赋能 Python 开发行动营最新内容抢先看

直播介绍:

MCP 协议被视为 AI 集成领域的重大进步,能够简化集成过程,打破信息孤岛,提升 AI 能力。其通过标准化规范,使大模型的开发流程变得更加清晰、规范和高效,从而提高模型开发效率,并使得不同大模型之间能够在架构、数据和接口等方面实现较好的兼容性和互操作性,为模型的协同与融合创造了有利条件。

此次分享将带你全面了解大火的 MCP 协议,并预告「AI 赋能 Python 开发行动营」第 3 期的最新内容,我们直播见!

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