Python 机器学习库
尹会生
珠海太乙人工智能技术合伙人 & 项目总监
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    付费课程,可试看
    机器学习的一般流程与NumPy安装
    NumPy的数组与数据类型
    NumPy数组和标量的计算
    NumPy数组的索引和切片
    pandas安装与Series结构
    Series的基本操作
    Dataframe的基本操作
    层次化索引
    Matplotlib的安装与绘图
    机器学习分类的原理
    Tensorflow的安装
    根据特征值分类的模型和代码
    本节摘要

    注意事项

    由于 TensorFlow 2(现在的版本) 与 TensorFlow 1(本课程录制时的版本) 差别较大。

    所以,请按照下面的文字提示操作(Python 版本不要高于 3.6):

    1. Python 3.6 下载地址:

    https://www.python.org/downloads/release/python-3610/

    1. 安装指定版本的 TensorFlow:

    pip3 install tensorflow==1.10.1

    1. models 目录下载地址:

    https://github.com/tensorflow/models/archive/v1.8.1.zip

    1. iris_training.csv 下载地址:

    http://download.tensorflow.org/data/iris_training.csv

    1. iris_test.csv 下载地址:

    http://download.tensorflow.org/data/iris_test.csv

    课程源码、课件及课后作业地址:

    https://gitee.com/geektime-geekbang/geekbangpython

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